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龙图腾网获悉集美大学申请的专利基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410950491.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法是由朱子文;张慕元;郑青榕;郑国杰;丁德锋;贾冰设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法，包括以下步骤：获取燃料电池船舶混合动力系统的拓扑结构，及其运行典型工况的信息，通过离线算法获得全局最优的混合动力系统负载分配的步骤；通过离散求解工况每一时刻的最优等效因子，将工况计算结果作为训练样本的步骤；搭建并训练自适应神经模糊推理系统ANFIS，计算得到最优等效因子，将结果带入ECMS算法之中，在线计算船舶航行工况得到最优分配结果的步骤，本发明通过ANFIS计算ECMS等效因子以实现在线理想功率分配的改进，结合了三种策略的计算特点，能够在线计算得到船舶实时功率分配的最优解，具有较好的全局优化能力。

本发明授权基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取燃料电池船舶混合动力系统的拓扑结构，及其运行典型工况的信息，通过离线算法获得全局最优的混合动力系统负载分配； 所述燃料电池船舶混合动力系统包括：质子交换膜燃料电池、蓄电池,推进系统和超级电容； 所述燃料电池船舶的典型工况包含启动、系泊、航行以及靠港；根据具体的功率变化幅度和范围，将船舶工况分为：定速巡航模式和增程模式；其中，所述定速巡航模式判定为在船舶负载工况变化稳定的情况下，以燃料电池作为主动力的航行工况；所述增程模式判定为在船舶启动或者靠港运行状况下，在船舶所需负载工况变化波动大且不稳定的情况下，燃料电池以增程模式运行的工况； 步骤S2：根据所述信息，通过离散求解工况每一时刻的最优等效因子，将工况计算结果作为训练样本； 步骤S3:搭建并训练自适应神经模糊推理系统ANFIS，计算得到最优等效因子，将结果带入等效氢消耗最小化ECMS算法之中，在线计算船舶航行工况得到最优分配结果；在功率分配的计算和船舶海上运行工况的分析过程中，船舶混合动力系统具体的约束条件为 其中为锂电池的电荷系数，为锂电池功率，为燃料电池功率，s为等效因子； 所述等效氢消耗最小化ECMS算法的计算过程由PMP策略推演而来，通过哈密尔顿函数极值问题将一个全局优化问题转化成每一步的瞬时优化问题，针对以质子交换膜燃料电池、蓄电池、超级电容以及推进系统构成的多储能单元燃料电池船舶，超级电容通过小波变换吸收高频负载功率，完成多等效因子的参数控制计算，给出ECMS的目标函数为 其中，、、分别为燃料电池、锂电池和超级电容的氢气消耗量，和为锂电池和超级电容的等效因子。

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