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龙图腾网获悉宝钢湛江钢铁有限公司;宝山钢铁股份有限公司申请的专利一种通过神经网络模型自动设定中间坯厚度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118904906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411221592.X，技术领域涉及：B21B1/22；该发明授权一种通过神经网络模型自动设定中间坯厚度的方法是由何筠;王英睿;王全胜;夏星设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过神经网络模型自动设定中间坯厚度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种通过神经网络模型自动设定中间坯厚度的方法，通过收集在历史生产中的相关工艺参数建立神经网络模型，其中模型的输入层为操作人员类型、钢种、钢板宽度厚度、中间坯长度、板坯厚度等，输出层为中间坯厚度偏差量；在后续生产中，根据当前钢板的工艺参数，神经网络模型能自动给出合适的中间坯厚度偏差参数的参考值，并进行自动设定，同时传送至操作台；若操作人员对该参考值未做更改，则按该参考值进行生产设定；若操作人员介入，对参考值进行修改的，则按操作人员最后一次输入的参数值进行生产设定。采用本发明的方法，有效提高轧制生产节奏，降低操作人员的劳动强度，同时还能规范操作人员操作习惯。

本发明授权一种通过神经网络模型自动设定中间坯厚度的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型设定中间坯厚度的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：收集钢板规格参数及对应的中间坯厚度偏差参数的历史数据并建立计算机后台数据库，以该数据库为基础建立神经网络模型；其中，神经网络模型的输入层为操作人员特性、钢种、钢板宽度厚度、中间坯长度和板坯厚度，输出层为操作人员手动设定的中间坯厚度偏差量； S2：粗轧生产过程中，采集当前钢板轧制参数，若当前钢板的规格参数存在于数据库中的，神经网络模型自动给出中间坯厚度偏差参数的参考值，执行步骤S3； 若当前钢板的规格参数不存在数据库中的，操作人员介入，人工输入中间坯厚度偏差参数； S3：将所述中间坯厚度偏差参数的参考值进行自动设定，并实时传送至操作台，若操作人员对该参考值未做更改，则按该参考值进行生产设定；若操作人员介入，对参考值进行修改的，则按操作人员最后一次输入的参数值进行生产设定； 所述神经网络模型建立的步骤如下： 1收集相关工艺的历史数据，建立用于神经网络训练的大型数据库，具体的工艺参数包括：操作人员类型、钢种、钢板宽度厚度、中间坯长度、板坯厚度、操作人员手动设定的中间坯厚度偏差量； 2将数据库中90%的数据组设为训练组，10%的数据组设为实验组； 3在不手动设定初始权重值与偏置项的前提下，通过训练组数据建立神经网络自学习模型，其中，激活函数为Sigmoid函数，隐藏层设置为两层； 4通过实验组验证神经网络模型的准确性与计算速度，以模型输出偏差量与实验组实际偏差量误差小于10%为满足条件； 若神经网络模型的准确性与计算速度满足在线生产的要求，即模型建立成功； 若神经网络模型的准确性与计算速度无法满足在线生产的要求，则可根据生产经验，对输入层参数手动设定其权重值，并根据激活函数特性，对中间坯长度、钢板宽度厚度的实际情况设置偏置项，重新进行模型训练，训练完成后重复步骤4。

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