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浙江大学;上海船舶工艺研究所(中国船舶集团有限公司第十一研究所)黄慧获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学;上海船舶工艺研究所(中国船舶集团有限公司第十一研究所)申请的专利一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118552515B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410792428.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法是由黄慧;张雨;李烽栋;杨逸;林传颂;宋宏设计研发完成,并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法,该方法通过将图像进行离散傅立叶变换时使用的DFT类矩阵在设定数值范围约束和稀疏性约束的基础上,对矩阵进行整数近似分解。把矩阵分解为为一连串稀疏的、元素取值有限的矩阵连乘的形式,来降低矩阵乘法计算次数,从而实现计算复杂度的优化,降低计算开销。基于此方法对水面漂浮无色化学品的紫外图像进行离散傅立叶变换后得到的频谱图像进行高通滤波,计算平均幅值强度,作为模糊值与设定的阈值比较,能够对水面漂浮无色化学品的紫外图像是否模糊进行判定,从而实现模糊检测的功能。

本发明授权一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 1紫外相机对不同的拍摄目标进行采样,得到不同目标对应紫外图像; 2将化学品紫外图像对应的二维矩阵与DFT矩阵相乘,对紫外图像进行离散傅立叶变换,得到频谱图像; 3屏蔽经过中心化处理的频谱图像的中心以及图像的低频信息,完成频谱图像的高通滤波; 4对高通滤波后的频谱图像进行均值计算,获得图像的平均高频幅值,作为该图像进行模糊判定的模糊值; 5设定图像清晰度的阈值,将图像的模糊值与阈值比较,当图像的模糊值小于这一阈值时,将判定该图像为模糊图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;上海船舶工艺研究所(中国船舶集团有限公司第十一研究所),其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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