买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种城市群空间联系结构表征方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118411045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410481524.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种城市群空间联系结构表征方法和装置是由李玮峰;甘田;余庆设计研发完成，并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市群空间联系结构表征方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种城市群空间联系结构表征方法和装置，方法包括：基于移动通信数据提取个体移动轨迹，识别出个体的活动、活动地点和出行，构建基于出行的城市群空间联系网络；对城市群空间联系网络使用基于模块度的非重叠社区发现算法，识别出联系紧密的社区；基于识别出的城市群空间联系社区结果，对其核心‑边缘结构的稳定性进行检验；基于城市群空间联系网络的社区划分结果，以社区作为潜在腹地，通过节点中心趋势指标确定中心节点所在的位置及其所覆盖的地理范围。与现有技术相比，本发明具有提高了城市群空间结构分析精度，为城市群综合交通规划提供精细化决策支持的优点。

本发明授权一种城市群空间联系结构表征方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种城市群空间联系结构表征方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于研究范围内的移动通信数据提取个体移动轨迹，对个体移动轨迹进行时空参考系重构，识别出个体的活动、活动地点和出行，汇总得到基于出行的城市群空间联系网络； S2：对城市群空间联系网络使用基于模块度的非重叠社区发现算法，识别出联系紧密的社区； S3：以完整的所述城市群空间联系网络作为初始值，随机移除城市群空间联系网络中一定比例的边，并基于步骤S2的方法构建新的网络；通过比较不同边抽样比例下所构成网络的社区划分结果，对城市群空间联系网络的核心-边缘结构的稳定性进行检验； S4：基于所述城市群空间联系网络的社区划分结果，以社区作为潜在腹地，通过节点中心趋势指标确定中心节点所在的位置及其所覆盖的地理范围； 步骤S1具体包括以下步骤： S11：采用分箱法对移动通信数据进行预处理，从空间和时间维度对移动通信数据的时空参照系进行转换，得到包含栅格编号与时间的位置点数据； S12：根据得到的位置点数据，计算对应的停留时间，从而确定个体的活动、活动地点和出行； S13：以分箱法划分出的栅格作为最小空间统计单元，以栅格与栅格之前的出行量作为节点间联系权重，从而构建基于出行的城市群空间联系网络； 步骤S11具体包括以下步骤： 将研究范围划分为等距离大小的栅格； 对于每分钟时间箱格的移动通信数据，计算对应的平均位置，并将该平均位置所处的栅格编码作为个体在该时间箱格的位置，从而得到包含栅格编号与时间的位置点数据； 步骤S12中，计算停留时间的过程具体为，给定第个位置点，其后续的个位置点若满足,则个体在位置点的停留时间表示为： 将停留时间小于为阈值的停留作为活动，对应的位置点为活动地点；个体在连续两次活动的地点和之间的移动为出行； 步骤S13中，所述出行的城市群空间联系网络以加权有向网络来表示，其中，是网络中节点的集合，代表研究范围中的n个空间集计单元；是网络中边的集合，表示空间集计单元之间的职住联系；则表示居住地空间集计单元与工作地空间集计单元的职住联系；为网络中边的权重，的值定义为： 式中，为以栅格为起点，栅格为终点的出行量； 步骤S3中，对城市群空间联系网络的核心-边缘结构的稳定性进行检验过程中，计算出稳定性指标，用于描述节点的稳定性，所述稳定性指标的计算表达式为： 式中，为节点的稳定性，是节点在多次抽样中分配到节点数大于的社区中的次数，则是测试的总次数； 步骤S4中，将节点中心趋势指标最小的栅格作为中心节点，该中心节点的计算表达式为： 式中，、、分别为社区内点i的权重、经度、纬度，为社区内节点数量，为点到点的日常出行量，为所有点的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。