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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利电力振荡数据处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118194127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410353127.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权电力振荡数据处理方法、装置、存储介质及电子设备是由张敏;王宁;陈艳霞;王松;刘四春;宣振文;张馨丹;闻宇;李鑫明;陈力绪;徐楷;陈佳博设计研发完成，并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力振荡数据处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力振荡数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：确定多个站点，以及确定多个站点分别对应的振荡数据；将多个站点分别对应的振荡数据，输入目标知识图谱表示学习模型，得到表示多个站点之间关系的目标知识图谱；针对多个站点分别对应的振荡异常中包括的目标振荡异常，基于多个站点分别对应的振荡数据，确定目标振荡异常的振荡传播路径。本发明解决了相关技术中存在的缺少针对宽频振荡监测信息分析和展示能力的技术问题。

本发明授权电力振荡数据处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电力振荡数据处理方法，其特征在于，包括： 确定多个站点，以及确定所述多个站点分别对应的振荡数据，其中，所述振荡数据用于表示对应站点发生电信号振荡异常所产生的电力数据； 将所述多个站点分别对应的振荡数据，输入目标知识图谱表示学习模型，得到表示所述多个站点之间关系的目标知识图谱，其中，所述目标知识图谱中包括实体和关系，所述实体为所述多个站点分别对应的振荡数据，所述关系为所述多个站点之间的连接关系； 针对所述多个站点分别对应的振荡异常中包括的目标振荡异常，基于所述多个站点分别对应的振荡数据，确定所述目标振荡异常的振荡传播路径； 在所述目标知识图谱上对所述振荡传播路径进行展示，得到所述目标振荡异常的振荡展示结果； 其中，所述确定多个站点，以及确定所述多个站点分别对应的振荡数据，包括：获取所述多个站点在发生对应的振荡异常的情况下的离散信号，基于所述离散信号，采用快速傅里叶算法和插值补偿法进行处理得到所述多个站点分别对应的振荡数据； 其中，所述基于所述多个站点分别对应的振荡数据，确定所述目标振荡异常的振荡传播路径，包括：在所述多个站点分别对应的振荡数据中，确定与所述目标振荡异常匹配的目标振荡数据，并确定所述目标振荡数据对应的目标站点；确定所述目标振荡数据对应的目标频段范围；在所述目标频段范围为预定的第一振荡频段范围的情况下，确定所述目标站点的端口暂态能量；基于所述端口暂态能量，确定所述振荡传播路径；在所述目标频段范围为预定的第二振荡频段范围的情况下，确定所述目标站点的端口等效阻抗，其中，所述第一振荡频段范围小于所述第二振荡频段范围；基于所述端口等效阻抗，确定所述振荡传播路径； 其中，所述目标知识图谱表示学习模型是基于训练样本集对初始知识图谱表示学习模型进行训练得到的，所述训练样本集基于如下方式得到：获取预设的时序知识图谱，其中，所述时序知识图谱中包括多个参考实体，所述多个参考实体之间的参考关系和时间戳；针对所述多个参考实体中的一个参考实体，基于所述多个参考实体分别对应的时间戳，确定时序在所述一个参考实体之前的上一实体，并确定时序在所述一个参考实体之后的下一实体；基于所述多个参考实体之间的参考关系，确定所述上一实体与所述一个参考实体之间的第一关系，以及所述一个参考实体与所述下一实体之间的第二关系；基于所述第一关系和所述第二关系，生成所述一个参考实体对应的关系样本；基于所述第一关系，所述上一实体，以及所述一个参考实体，生成所述一个参考实体对应的三元样本；采用所述一个参考实体生成关系样本和三元样本的方式，得到所述多个参考实体分别对应的关系样本和三元样本；基于所述多个参考实体分别对应的关系样本和三元样本，得到所述训练样本集。

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