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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118013933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410111055.3，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统是由刘铄;石育澄;高宇飞;和孟佯;石磊;吴皓;徐静设计研发完成，并于2024-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统，该方法包括：使用符号“*”对文档中的所有实体提及进行标注；使用预训练的BERT模型作为编码器，对文档进行编码；联合第一骨干模型和第一教师模型构建实体表示增强模块，根据标注和编码后的文档，获取实体嵌入；联合第二骨干模型和第二教师模型构建实体对表示增强模块，根据得到的实体嵌入获取实体对嵌入；依据自适应阈值损失函数对模型进行训练和优化，得到训练好的文档级关系抽取模型；基于文档级关系抽取模型对文档级关系进行抽取。本发明通过自蒸馏思想的引入，使得在不增加骨干模型规模的情况下成功地学习了教师模型的知识，可适用于在资源匮乏的情况下部署。

本发明授权一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法，其特征在于，包括： 步骤1：使用符号“”对文档中的所有实体提及进行标注； 步骤2：使用预先训练好的BERT模型作为编码器，对文档进行编码； 步骤3：联合第一骨干模型和第一教师模型构建实体表示增强模块，通过实体表示增强模块，根据步骤1中的标注和步骤2中编码后的文档，获取实体嵌入；所述第一骨干模型利用实体提及开始和结束时的""嵌入来表示与提及嵌入相关的实体，采用Log-Sum-Exp池化方法得到所有与实体相关的提及的实体嵌入； 步骤4：联合第二骨干模型和第二教师模型构建实体对表示增强模块，通过实体对表示增强模块，根据步骤3得到的实体嵌入获取实体对嵌入；所述第二骨干模型中，利用线性和非线性激活层将实体嵌入映射到隐藏状态，将嵌入维度分为个等大的组，在每个组内应用双线性函数和sigmoid激活函数，得到关系适配于实体对的概率； 步骤5：依据自适应阈值损失函数对模型进行训练和优化，得到训练好的文档级关系抽取模型； 步骤6：基于文档级关系抽取模型对文档级关系进行抽取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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