杭州万维镜像科技有限公司;杭州电子科技大学;杭州鸿雁电器有限公司常幸获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州万维镜像科技有限公司;杭州电子科技大学;杭州鸿雁电器有限公司申请的专利基于轮廓与文本引导的两阶段图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117893629B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410048799.5，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于轮廓与文本引导的两阶段图像生成方法是由常幸;潘常春;王会荣;于建;李益;汪云龙;黄经州;周后盘设计研发完成，并于2024-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于轮廓与文本引导的两阶段图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于轮廓与文本引导的两阶段图像生成方法。首先基于文本特征与图像特征的相似度，从图库选择一张原始图像。对该原始图像进行边缘检测，生成轮廓图。构建扩散模型，进行两阶段训练，在第一阶段使用文本编码进行网络训练。在第二阶段使用图像编码进行网络训练，从而减少生成图像的不确定性，提高一致性，并且可以加快模型的训练速度。最后使用训练后的网络进行噪声预测，生成图像的隐空间表征，并转化到像素空间中，输出期望的图像。该方法在智能家居中可以有多种应用，为用户提供更直观和个性化的交互体验，以及改善生活质量，有极高的实用价值。
本发明授权基于轮廓与文本引导的两阶段图像生成方法在权利要求书中公布了：1.基于轮廓与文本引导的两阶段图像生成方法，其特征在于：具体步骤如下： 步骤1、利用预训练的文本编码器与图像编码器分别对输入文本以及图库图像进行编码，选择与文本编码结果相似度最高的图像编码对应的图库图像作为原始图像； 步骤2、基于原始图像所处的场景设置边缘检测算法，获取图像主体轮廓，生成掩码Mask图像作为轮廓图； 步骤3、利用预训练的文本编码器对输入文本进行编码，将结果送入映射网络中，输出得到文本向量； 步骤4、利用预训练的CLIP模型图像编码器对步骤2得到的轮廓图进行编码，将结果送入映射网络中，输出图像向量； 步骤5、构建支持外部输入条件的扩散模型LatentDiffusion，设置总时间步T与截断时间步t，在0~t时间步的训练中输入步骤3所得的文本向量，在t~T时间步的训练中输入步骤4所得的图像向量，使用训练后的扩散模型输出生成图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州万维镜像科技有限公司;杭州电子科技大学;杭州鸿雁电器有限公司，其通讯地址为：310063 浙江省杭州市西湖区西溪路525号C楼784室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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