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贵州鹏昇(集团)纸业有限责任公司王登辉获国家专利权

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龙图腾网获悉贵州鹏昇(集团)纸业有限责任公司申请的专利一种牛皮箱板纸加工用OCC除渣工艺获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117862031B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410011433.0,技术领域涉及:B07B15/00;该发明授权一种牛皮箱板纸加工用OCC除渣工艺是由王登辉;贺升斌;杨平方设计研发完成,并于2024-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种牛皮箱板纸加工用OCC除渣工艺在说明书摘要公布了:本发明提供一种牛皮箱板纸加工用OCC除渣工艺。所述牛皮箱板纸加工用OCC除渣工艺,在牛皮箱板纸的生产过程中,对回收的OCC原料进行除渣处理,以提高牛皮箱板纸的质量和性能,包括以下步骤:S1原料输送工序:将回收的OCC原料通过输送带输送到除渣系统的进料口;S2粗选除渣工序:在输送过程中,通过设置在输送带上方的粗选除渣装置,初步去除OCC原料中的金属、石头、玻璃粗大杂质。本发明提供的牛皮箱板纸加工用OCC除渣工艺具有使用方便,通过多级分选、净化和除尘处理,显著提高了回收OCC原料的质量,从而提升了牛皮箱板纸的性能。此外,该工艺还有效减少了生产过程中的浪费,降低了生产成本,提高了生产效率的优点。

本发明授权一种牛皮箱板纸加工用OCC除渣工艺在权利要求书中公布了:1.一种牛皮箱板纸加工用OCC除渣工艺,其特征在于,在牛皮箱板纸的生产过程中,对回收的OCC原料进行除渣处理,以提高牛皮箱板纸的质量和性能,包括以下步骤: S1原料输送工序:将回收的OCC原料通过输送带输送到除渣系统的进料口; S2粗选除渣工序:在输送过程中,通过设置在输送带上方的粗选除渣装置,初步去除OCC原料中的金属、石头、玻璃粗大杂质; S3分选除渣工序:将粗选后的OCC原料输送到分选除渣装置中,通过振动、风力、水力分选方法,进一步去除OCC原料中的细小杂质; S4净化处理工序:将分选后的OCC原料输送到净化处理装置中,通过静电分离、磁选方法,去除OCC原料中的残留杂质; S5除尘处理工序:将净化处理后的OCC原料输送到除尘处理装置中,通过布袋除尘、静电除尘方法,去除OCC原料中的粉尘杂质; S6质量检测工序:对除渣处理后的OCC原料进行质量检测,确保其满足牛皮箱板纸的生产要求; S7储存与输送工序:将质量合格的OCC原料储存在储存仓中,并根据生产需要通过输送系统将牛皮箱板纸输送到生产线上; 所述粗选除渣装置包括磁选滚筒、金属检测器、破碎机和筛选机几个部分; 所述磁选滚筒用于去除OCC原料中的磁性金属杂质; 所述金属检测器用于检测并去除OCC原料中的非磁性金属杂质; 所述破碎机用于将OCC原料破碎成颗粒,提高分选效果; 所述筛选机用于将破碎后的OCC原料中的细小杂质分离出来; 所述分选除渣装置包括风力分选机、水力分选机和静电分选机几个部分; 所述风力分选机利用空气动力学原理,将OCC原料中的轻质杂质分离出来; 所述水力分选机利用水的浮力原理,将OCC原料中的重质杂质分离出来; 所述静电分选机利用静电吸附原理,将OCC原料中的静电杂质分离出来; 所述净化处理装置包括高压静电发生器、静电吸附滚筒和磁选机几个部分; 所述高压静电发生器用于产生高压静电场; 所述静电吸附滚筒用于将OCC原料中的静电杂质吸附到滚筒表面; 所述磁选机用于将OCC原料中的磁性金属杂质分离出来; 所述除尘处理装置包括布袋除尘器和静电除尘器两个部分; 所述布袋除尘器通过过滤原理,将OCC原料中的粉尘杂质分离出来; 所述静电除尘器通过静电吸附原理,将OCC原料中的静电杂质分离出来; 所述质量检测工序包括视觉检测工序、金属检测工序和尺寸检测工序几个部分; 所述视觉检测工序用于检测OCC原料中的异物和颜色差异; 所述金属检测工序用于检测OCC原料中的金属杂质; 所述尺寸检测工序用于检测OCC原料的尺寸是否符合生产要求; 所述储存仓包括料位传感器、温度传感器和湿度传感器几个部分; 所述料位传感器用于检测储存仓中的OCC原料料位; 所述温度传感器用于检测储存仓中的温度; 所述湿度传感器用于检测储存仓中的湿度,以确保OCC原料的储存环境满足生产要求; 所述输送系统包括输送带、输送电机和输送速度控制器几个部分; 所述输送带用于输送OCC原料; 所述输送电机用于驱动输送带运转; 所述输送速度控制器用于调整输送带的运行速度,以确保OCC原料的输送效率和输送质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州鹏昇(集团)纸业有限责任公司,其通讯地址为:562400 贵州省黔西南布依族苗族自治州安龙县新桥镇包装工业园区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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