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龙图腾网获悉华戎信息产业有限公司申请的专利一种基于深度学习的视频分析提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117830909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410112855.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于深度学习的视频分析提取方法及系统是由于鹏;赵国强;刘嵩;赵新勇设计研发完成，并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的视频分析提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于深度学习的视频分析提取方法及系统，该方法包括：连续识别预处理后的待处理视频图像中的检测目标特征，提取待处理连续帧视频图像之间检测目标的特征信息；根据提取的检测目标的特征信息，对待处理连续帧视频图像中的目标进行标注，获取检测目标的数量统计信息；根据目标的第一类型计算信息，计算待处理连续帧视频图像中的目标的第一实际位置信息；将第一实际位置信息与根据目标中第二类型计算信息得到的第二实际位置信息进行对比，如果第一实际位置信息与第二实际位置信息之间差值范围小于预设差值阈值，输出目标的第一实际位置信息以及数量统计信息，有效地提高了视频信息提取的准确性以及可靠性。

本发明授权一种基于深度学习的视频分析提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的视频分析提取方法，其特征是，包括： 获取待处理视频图像，对待处理视频图像进行预处理； 依次通过卷积神经网络的目标检测算法以及基于Siamese网络的目标跟踪算法，连续识别预处理后的待处理视频图像中的检测目标特征，提取待处理连续帧视频图像之间检测目标的特征信息； 根据提取的检测目标的特征信息，对待处理连续帧视频图像中的目标进行标注，获取待处理连续帧视频图像之间检测目标的数量统计信息； 对已标注的待处理连续帧视频图像中的目标，根据目标的第一类型计算信息，计算待处理连续帧视频图像中的目标的第一实际位置信息；将第一实际位置信息与根据目标中第二类型计算信息得到的第二实际位置信息进行对比，如果第一实际位置信息与第二实际位置信息之间差值范围小于预设差值阈值，输出目标的第一实际位置信息以及数量统计信息，第一类型计算信息为目标中多个预设点在待处理连续帧视频图像中的移动轨迹、摄像机参数，第二类型计算信息为除第一类型计算信息以外的其他信息；如果第一实际位置信息与第二实际位置信息之间差值范围不小于预设差值阈值，对已标注的待处理连续帧视频图像中的目标，根据目标的第一类型计算信息，重新计算待处理连续帧视频图像中的目标的第一实际位置信息，直至第一实际位置信息与第二实际位置信息之间差值范围小于预设差值阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华戎信息产业有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区舜华路1号齐鲁软件园2号楼(创业广场B座)二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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