哈尔滨工程大学高敬鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种新的基于卷尾蜜熊算法的未知辐射源信号辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315311B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311339211.3，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种新的基于卷尾蜜熊算法的未知辐射源信号辨识方法是由高敬鹏;蒋思思;沙明辉;朱应申;高路;江志烨;张天然;宿南;沈晨;陈庚设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新的基于卷尾蜜熊算法的未知辐射源信号辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新的基于卷尾蜜熊算法的未知辐射源信号辨识方法，包括：对原始辐射源调制信号的数据集中的信息进行崔‑威廉斯分布处理，获取时频图；通过时频图对预设初始辨识模型进行训练，获取初始判别结果；根据初始判别结果设计卷尾蜜熊算法，优化训练后的模型，获取最佳辨识模型；利用最佳辨识模型，获取未知辐射源信号辨识结果。本发明搭建衍生卷积自编码器，设计衍生损失，构造判别模型融合方式，融合各模型判别结果，增加未知辐射源判别的鲁棒性，设计卷尾蜜熊算法，构造香气因子，为卷尾蜜熊添加跳跃属性，优化卷尾蜜熊位置，使判别模型阈值随迭代次数不断改进，提升模型的判别能力，增强了未知辐射源信号辨识方法的泛化性和准确性。
本发明授权一种新的基于卷尾蜜熊算法的未知辐射源信号辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种新的基于卷尾蜜熊算法的未知辐射源信号辨识方法，其特征在于，包括： 构建原始辐射源调制信号的数据集，对所述数据集中的信息进行崔-威廉斯分布处理，获取时频图； 通过所述时频图，对预设初始辨识模型进行训练，并获取初始判别结果； 根据所述初始判别结果，设计卷尾蜜熊算法，对训练后的所述预设初始辨识模型进行优化，获取最佳辨识模型；其中，卷尾蜜熊算法是在长鼻浣熊算法的基础上，为每一只长鼻浣熊赋予跳跃属性，引入香气因子，并优化个体的位置更新机制，得到最优解；所述香气因子为： 其中，为香气因子，为的随机数，为第只卷尾蜜熊在第次 迭代时的位置信息，为当前迭代次数，为全局最优个体在第次迭代 时的位置信息，为调节因子； 利用所述最佳辨识模型，获取未知辐射源信号辨识结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励