浙江大学杨莹春获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利遥感图像语义分割风格不平衡数据集的最远点采样方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311245383.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权遥感图像语义分割风格不平衡数据集的最远点采样方法是由杨莹春;刘园;尹建伟;沈正伟;尚永衡设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本遥感图像语义分割风格不平衡数据集的最远点采样方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感图像语义分割风格不平衡数据集的最远点采样方法，其通过构建每幅图像的RGB空间概率分布来区分不同图像的风格，并计算两两样本RGB空间概率分布之间的距离来度量风格的相似性，并以此构建距离矩阵，最后采用最远点采样算法对数据集进行采样，旨在从大规模数据集中选出规模较小且风格平衡多样具有代表性的数据子集，从而减小数据集规模和训练深度模型的计算资源消耗的同时提升模型的鲁棒性及泛化能力。在面临遥感影像大规模冗余数据集和计算资源限制场景下，使用本发明方法进行数据集采样，对于提升模型的泛化能力是有效的。
本发明授权遥感图像语义分割风格不平衡数据集的最远点采样方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像语义分割风格不平衡数据集的最远点采样方法，包括如下步骤： 1获取原始冗余且风格不平衡的遥感影像数据集，对于该数据集中的图像样本，通过计算其RGB颜色空间分布用以表示样本的风格； 2对图像样本的RGB颜色空间分布进行高斯平滑处理并将其转换为空间概率分布； 3计算数据集中两两样本空间概率分布之间的距离，构建距离矩阵，用以量化样本间风格的差异； 4根据所述距离矩阵利用最远点采样算法对数据集中的图像样本进行采样，得到风格平衡的数据子集用以进行下游模型训练任务，具体实现方式如下： 4.1设定数据子集的规模数量，从数据集中初始化选取一个样本纳入数据子集中； 4.2对于数据集中的任一样本，根据距离矩阵查询获取其与数据子集中所有样本的距离，取其中最小的距离为d； 4.3根据步骤4.2遍历数据集中所有样本，取对应d值最大的样本纳入数据子集中； 4.4重复步骤4.2～4.3直至数据子集达到设定的规模数量。
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