买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于蒙特卡洛渲染和神经网络降噪的神经辐射场渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117273113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311228168.3，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权基于蒙特卡洛渲染和神经网络降噪的神经辐射场渲染方法是由舒子曦;易冉;马利庄设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蒙特卡洛渲染和神经网络降噪的神经辐射场渲染方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于蒙特卡洛渲染和神经网络降噪的神经辐射场渲染方法，包括以下步骤：使用训练数据集对神经辐射场进行训练，获得八叉树结构的神经辐射场表示；基于常规跟踪算法对神经辐射场表示进行蒙特卡洛体渲染，获得带噪图像；根据带噪图像采用预先训练好的滤波核预测网络预测降噪需要的滤波核；使用不同滤波核大小的多个滤波层对带噪图像进行多层级降噪，获取最终图像。与现有技术相比，本发明大幅降低了体渲染过程中的采样数量，提高了渲染速度且能保证图像质量。

本发明授权基于蒙特卡洛渲染和神经网络降噪的神经辐射场渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蒙特卡洛渲染和神经网络降噪的神经辐射场渲染方法，其特征在于，包括以下步骤： 使用训练数据集对神经辐射场进行训练，获得八叉树结构的神经辐射场表示； 基于常规跟踪算法对神经辐射场表示进行蒙特卡洛体渲染，获得带噪图像； 根据带噪图像采用预先训练好的滤波核预测网络预测降噪需要的滤波核； 使用不同滤波核大小的多个滤波层对带噪图像进行多层级降噪，获取最终图像； 对神经辐射场表示进行蒙特卡洛体渲染的过程包括： 通过蒙特卡罗积分来估计渲染方程，每个像素处发射若干条采样光线，对这些采样光线得到的像素颜色按概率密度函数进行加权平均以进行图像渲染； 找到采样光线与神经辐射场表示相交的所有边界点，基于找到的边界点通过解析方法求解采样点的位置； 采用批处理常规跟踪的方式使得每个像素点能够在一次光路计算中同时得到多条采样光线的结果，并累积采样光线计算得到的颜色值； 所述批处理常规跟踪的方式包括： 对于每个像素，使用一个GPU线程执行一次射线-体素相交过程，并在这次相交过程中批量处理该像素内所有的采样光线样本； 对于每个像素，采样N条光线的过程中，首先生成N个随机数并排序，随后在射线-体素相交过程中，当光线找到当前最小的随机数对应的采样点所在节点时，计算所有包含在该节点中的采样点样本的球谐函数颜色值，并将颜色累积到最终结果中；重复这个过程，直到估计出全部随机样本或射线与边界相交。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。