海南大学;海南大学三亚研究院肖驰获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学;海南大学三亚研究院申请的专利基于神经元信号识别的数据清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311145640.7，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权基于神经元信号识别的数据清洗方法是由肖驰;梁瑞;龚培聪;李安安;骆清铭设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经元信号识别的数据清洗方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，特别涉及一种基于神经元信号识别的数据清洗方法。本发明提供的数据清洗方法包括如下步骤：脑轮廓清洗，通过对脑轮廓进行分割筛选出在脑轮廓内的数据块；神经元清洗，根据神经元信号特征从在脑轮廓内的数据块中筛选出含有神经元信号的数据块；视频编码压缩，对含有神经元信号的数据块进行视频编码压缩。本发明提供的基于神经元信号识别的数据清洗方法能够减少人工耗时，仅生成较少的中间文件即可实现较好的清洗效果，较大程度地减少数据量，有效避免不必要的计算和存储资源浪费。
本发明授权基于神经元信号识别的数据清洗方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经元信号识别的数据清洗方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、脑轮廓清洗：根据HD-fMOST系统双通道成像特征，获取大脑的稀疏标记数据和细胞构筑数据，使用细胞构筑数据对脑轮廓进行分割，筛选出在脑轮廓内的数据块； S2、神经元清洗：根据神经元信号特征从脑轮廓内的数据块中筛选出含有神经元信号的数据块； 步骤S2中，神经元清洗包括如下步骤： S21、将稀疏标记数据分为若干尺寸相同的数据块，对在脑轮廓内的数据块进行最大强度投影，输出得到最大强度投影图； S22、计算最大强度投影图的最大像素值，并对最大强度投影图进行自适应阈值分割，取分割结果中最大连通域计算细长率ecc，计算公式如下： ； 其中，R为最大连通域最小外接矩形的长宽比，细长率ecc越接近1则表示该连通域的形状越细长； S23、对最大像素值和细长率求和，作为相应数据块的计算结果值，筛选出计算结果值大于设定阈值的数据块； S3、视频编码压缩：对含有神经元信号的数据块进行视频编码压缩。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学;海南大学三亚研究院，其通讯地址为：570228 海南省海口市美兰区人民大道58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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