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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种开放世界目标检测的扰动增强方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311000471.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种开放世界目标检测的扰动增强方法、系统及设备是由马丽艳;陈雨设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开放世界目标检测的扰动增强方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开开放世界目标检测的扰动增强方法、系统及设备，涉及目标检测技术领域。根据原始任务训练数据进行拟合给定分布得到随机扰动数据；根据随机扰动数据和当前任务训练数据得到扰动样本；根据扰动样本和原始样本得到中间特征Z；将新的原型中心和初始原型中心P进行动量参数为η的加权更新得到更新后的原型中心P1；根据原型中心距离得到任意一个任务中距离更新后的原型中心P1最近的M个任务数据样本；将中间特征Z输入优化后的分类回归原型分支模型得到当前任务训练数据和原始任务训练数据的类别。本发明提高了开放世界目标检测识别能力的增量扩展性，提高了开放世界目标检测的精准度。

本发明授权一种开放世界目标检测的扰动增强方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种开放世界目标检测的扰动增强方法，其特征在于，包括： 获取训练数据；所述训练数据包括：当前任务训练数据和原始任务训练数据； 所述训练数据为图像数据； 根据所述原始任务训练数据进行拟合给定分布，得到随机扰动数据； 将所述随机扰动数据和所述当前任务训练数据进行元素级加法，得到当前任务训练数据的扰动样本； 根据所述当前任务训练数据的扰动样本和原始样本进行特征提取，得到尺寸统一的实例特征图f；对所述尺寸统一的实例特征图f进行全局池化后，得到中间特征Z； 计算所述中间特征Z的均值，得到新的原型中心Pnew；将所述新的原型中心Pnew和初始原型中心P进行动量参数为η的加权更新，得到更新后的原型中心P1； 计算所述原始任务训练数据中任意一个任务的中间特征fmid，得到对应的原型中心距离； 根据所述原型中心距离，得到所述任意一个任务中距离所述更新后的原型中心P1最近的M个任务数据样本；将所述M个任务数据样本作为回放范例；根据所述原始任务训练数据中所有任务的回放范例调整分类回归原型分支模型，得到优化后的分类回归原型分支模型； 将所述中间特征Z输入优化后的分类回归原型分支模型，得到当前任务训练数据和原始任务训练数据的已知任务类别和未知任务类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海大学，其通讯地址为：200444 上海市宝山区上大路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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