买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种星载边缘计算系统中的分布式推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311069199.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种星载边缘计算系统中的分布式推理方法是由李诚成;徐正乾;张亚生;孙晨华;郝志松设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种星载边缘计算系统中的分布式推理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及卫星网络领域，具体涉及一种星载边缘计算系统中的分布式推理方法。为了解决单颗卫星上的计算和存储资源相对受限，有可能无法满足计算任务资源需求的问题，因此需要对计算任务进行切分，并合理部署切分后的子任务选择合适的卫星执行切分后的子任务。本发明主要针对星上推理类计算任务。首先选取参与分布式推理的卫星；然后建立神经网络模型切割最优化问题，根据求解得到的最优决策变量，确定推理步骤分别包含哪些神经网络层；最后将切割神经网络模型后形成的多个推理步骤依次放在选取的卫星上。本发明能够显著提高在轨智能推理的速度，高效利用多颗卫星的计算资源。

本发明授权一种星载边缘计算系统中的分布式推理方法在权利要求书中公布了：1.一种星载边缘计算系统中的分布式推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 1选取Nchosen个参与分布式推理的卫星；其中，Nchosen是可配置的偶数参数； 2建立神经网络模型切割最优化问题，根据求解得到的最优决策变量，确定Nchosen个推理步骤分别包含哪些神经网络层； 3将切割神经网络模型后形成的Nchosen个推理步骤依次放在Nchosen个卫星上； 其中，步骤2中的推理步骤为： 将深度神经网络的部分相邻层进行合并，形成一个推理步骤，或单独一个层作为一个推理步骤；其中，每个推理步骤只包含连续相邻的若干层，不包括非连续相邻的层； 其中，步骤2中建立神经网络模型切割最优化问题的具体方法为： 最优化问题中的决策变量包括矩阵变量Δ＝{δi,ji∈I,j∈J和矩阵变量Γ＝{γi,ji∈I,j∈J；δi,j取值为0或者1，δi,j＝1代表将第j层部署在第i个卫星上，即将第j层划分到第i个步骤中，δi,j＝0代表不将第j层部署在第i个卫星上，即不将第j层划分到第i个步骤中；γi,j取值为0或者1，γi,j＝1代表由第i个卫星将第j层产生的中间结果发给选取出的下一个卫星，γi,j＝0代表不由第i个卫星将第j层产生的中间结果发给选取出的下一个卫星； 定义各个变量，包括：I代表集合{1,2,…,Nchosen}，J表示深度神经网络模型中的层号集合，即集合{1,2,…,Lmax}，Lmax代表神经网络层数；c代表第i个卫星每秒能够完成的运算量，l代表深度神经网络中第j层处理所需要的运算量，则在第i个卫星上处理第j层所需的处理时长等于sj代表第j层产生的中间结果数据量，bi代表第i个卫星与第i+1个卫星之间的链路速率，表示第i个卫星与第i+1个卫星之间的信号传播时延，则如果由第i个卫星向第i+1个卫星发送第j层的中间结果，传输时延计算为 通过使用在传输中间结果的同时进行数据运算的方法，第i个卫星产生的总时延计算为即传输时延与处理时长两者的最大值； 然后对神经网络模型切割问题进行最优化建模： 求解上述最优化问题后，根据求解得到的最优Δ值，决定切割神经网络模型的具体方案，确定每个推理步骤包括哪些神经网络层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所卫星通信与广播电视专业部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。