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龙图腾网获悉陆俊斌;杨建球;杨超;徐鑫;吴峰;吴凡;南京保通电讯有限责任公司申请的专利一种基于BERT的特殊对象风险管控预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311027104.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于BERT的特殊对象风险管控预测方法及系统是由陆俊斌;杨建球;杨超;徐鑫;吴峰;吴凡设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BERT的特殊对象风险管控预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BERT的特殊对象风险管控预测方法及系统，所述方法包括步骤：收集过往肇事案件中特殊对象的特征数据，并建立特殊对象样本库；搭建风险管控预测模型，并利用特殊对象样本库完成模型训练；收集待监控特殊对象的特征数据，建立特殊对象监控数据库并及时更新；调用风险管控预测模型，预测待监控特殊对象的管控手段并发送预警信息。本发明通过构建特殊对象样本库并训练风险管控预测模型，对特殊对象的各类文本信息进行综合分析，为特殊对象可能造成的风险给出合理地管控措施或处理建议，解决了公安机关在特殊对象的风险预警防范能力缺失以及传统人力情报不够全面客观的问题。

本发明授权一种基于BERT的特殊对象风险管控预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BERT的特殊对象风险管控预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.收集过往肇事案件中特殊对象的特征数据，并建立特殊对象样本库： 对于涉及过往肇事案件并有明确处理结果的特殊对象，收集其在肇事前一段时间内的个人信息、家庭信息、社区信息、医疗信息和警务信息，并整理为相应的个人信息文本、家庭信息文本、社区信息文本、医疗信息文本和警务信息文本，将其肇事处理结果作为样本标签，组成文本数据样本；构建特殊对象样本库，存储若干特殊对象的若干条文本数据样本； S2.搭建风险管控预测模型，并利用特殊对象样本库完成模型训练： S201.分别搭建个人信息文本分类网络、家庭信息文本分类网络、社区信息文本分类网络、医疗信息文本分类网络和警务信息文本分类网络，各信息文本分类网络均包括全连接层、Softmax层和分类输出层； S202.分别将特殊对象样本库中的个人信息文本、家庭信息文本、社区信息文本、医疗信息文本和警务信息文本输入BERT模型中得到相应的文本语义特征，并将文本语义特征作为信息文本分类网络全连接层的输入，分别训练相应的个人信息文本分类网络、家庭信息文本分类网络、社区信息文本分类网络、医疗信息文本分类网络和警务信息文本分类网络； S203.搭建风险管控预测模型，包括全连接层、Softmax层和分类输出层；所述全连接层由训练完成的个人信息文本分类网络、家庭信息文本分类网络、社区信息文本分类网络、医疗信息文本分类网络和警务信息文本分类网络的全连接层依次拼接而成，并保留其网络参数作为风险管控预测模型训练时全连接层的初始参数； S204.将特殊对象样本库中的个人信息文本、家庭信息文本、社区信息文本、医疗信息文本和警务信息文本分别输入BERT模型中得到的文本语义特征依次拼接后作为风险管控预测模型全连接层的输入，完成风险管控预测模型的训练； S3.收集待监控特殊对象的特征数据，建立特殊对象监控数据库并及时更新； S4.调用风险管控预测模型，预测待监控特殊对象的管控手段并发送预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陆俊斌;杨建球;杨超;徐鑫;吴峰;吴凡;南京保通电讯有限责任公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市南京市公安局洪公祠1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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