淮阴工学院邓祥帅获国家专利权
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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310991678.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法是由邓祥帅;杜董生;赵哲敏;连贺;任一鸣设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法，包括以下步骤：采集质子交换膜燃料电池系统运行时的多个变量，建立质子交换膜燃料电池样本集；对采集到的特征信号图像进行预处理；搭建卷积神经网络ResNet34；优化器使用改进Adam算法，利用麻雀搜索算法对其初始权值进行重构，再使用Adam优化算法对ResNet34进行优化；将特征图输入到基于ResNet34的卷积神经网络来对特征图进行分类，获得故障类别。本发明能够对质子交换膜燃料电池系统的状态进行准确分类，确保质子交换膜燃料电池系统的稳定运行，减少由于故障带来的功率损失、避免故障引发的对燃料电池系统的不可逆损伤、延长其健康运行的时间。
本发明授权基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Adam算法优化ResNet34的质子交换膜燃料电池故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： S100，获取质子交换膜燃料电池系统运行时的多个变量，通过筛选归一化后得到燃料电池不同状态下的多组特征信号图像做样本集，并将其分为训练集和测试集； S200，对采集到的特征信号图像进行预处理； S300，搭建ResNet34网络模型，ResNet34网络模型由5层结构加上最后的全局平均池化层，全链接层和softmax组成； S400，优化器使用改进Adam算法，利用麻雀搜索算法对Adam算法初始权值进行重构，再使用Adam优化算法对ResNet34进行优化； S500，将处理完的特征信号图像输入到优化后的ResNet34网络模型来对特征图进行训练与分类，获得故障类别，进而实现质子交换膜燃料电池系统的故障诊断。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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