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龙图腾网获悉四川数字经济产业发展研究院;成都英迪特智能科技有限公司申请的专利一种基于灵活交互点的细胞核图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310711238.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于灵活交互点的细胞核图像分割方法及系统是由刘雁孝;孙磊设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灵活交互点的细胞核图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于灵活交互点的细胞核图像分割方法及系统，方法包括：获取原始细胞核图像，通过点击所述原始细胞核图像中细胞核内部，获取交互点；构建深度强化学习模型，利用所述深度强化学习模型更新所述交互点在细胞核中的位置，并获取所述交互点的最终位置；基于所述交互点的最终位置，获取线索点；基于所述线索点，获取细胞核实例切片和交互信息；基于所述细胞核实例切片和所述交互信息，利用卷积神经网络模型对所述细胞核实例切片进行分割，获取所述细胞核实例切片的分割结果；基于所述细胞核实例切片的分割结果，获取所述原始细胞核图像的分割结果。本发明能够对细胞核图像进行快速分割。

本发明授权一种基于灵活交互点的细胞核图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于灵活交互点的细胞核图像分割方法，其特征在于，包括： 获取原始细胞核图像，通过点击所述原始细胞核图像中细胞核内部，获取交互点； 利用马尔科夫决策过程构建深度强化学习模型，利用所述深度强化学习模型更新所述交互点在细胞核中的位置，并获取所述交互点的最终位置； 基于所述交互点的最终位置，获取线索点； 基于所述线索点，获取细胞核实例切片和交互信息，包括： 以所述线索点为中心，通过裁剪获得所述细胞核实例切片； 所述交互信息为分割实例对象图和非分割实例对象图； 将当前线索点像素设置为1，其他像素设置为0，获取所述分割实例对象图； 将当前线索点像素和其他像素设置为0，其他线索点设置为1，获取所述非分割实例对象图； 基于所述细胞核实例切片和所述交互信息，利用卷积神经网络模型对所述细胞核实例切片进行分割，获取所述细胞核实例切片的分割结果，包括： 将所述细胞核实例切片、所述分割实例对象图和所述非分割实例对象图进行融合，获取所述卷积神经网络的输入信息； 将所述输入信息输入所述卷积神经网络模型，获取所述细胞核实例切片的分类概率图； 基于所述细胞核实例切片的分割结果，获取所述原始细胞核图像的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川数字经济产业发展研究院;成都英迪特智能科技有限公司，其通讯地址为：610084 四川省成都市金牛区解放路一段88号城北橡树林中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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