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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利一种病例信息的抽取顺序预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310954314.4，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种病例信息的抽取顺序预测方法、装置、设备及介质是由董永飞设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病例信息的抽取顺序预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种病例信息的抽取顺序预测方法、装置、设备及介质。上述方法应用于医疗领域，提取待抽取病例中的N个文本边界框与文本内容，对N个文本边界框进行第一排序，对第一排序行进行窗口滑动，得到对应的文本边界框序列，选取基础文本边界框，构建与基础文本边界框成对的成对文本边界框，根据每个对应成对文本边界框的预测结果，确定与基础文本边界框相邻的目标文本边界框，根据基础文本边界框与目标文本边界框，对每行的文本边界框进行第二排序，根据排序后的文本边界框对应的文本内容，确定待抽取病例的抽取顺序。进行两次排序抽取，提高文本边界框的抽取精度，从而提高文本内容的抽取精度。

本发明授权一种病例信息的抽取顺序预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种病例信息的抽取顺序预测方法，其特征在于，所述抽取顺序预测方法包括： 获取待抽取病例，对所述待抽取病例进行文本识别，提取所述待抽取病例中的N个文本边界框与每个文本边界框中的文本内容，N为大于1的整数； 根据所述N个文本边界框中的坐标信息，对所述N个文本边界框进行第一排序，得到M个第一排序行对应的文本边界框与对应文本边界框中的文本内容，M为小于或者等于N的整数； 所述根据所述N个文本边界框中的坐标信息，对所述N个文本边界框进行第一排序，得到M个第一排序行对应的文本边界框，包括： 根据每个文本边界框中的坐标信息，得到多个原始行的排序结果； 针对任一原始行，确定对应原始行中排序结果的文本边界框的个数，若所述个数大于预设阈值，将所述原始行确定为高置信度行，遍历所有原始行，得到K个高置信度行，K为大于1的整数； 针对任一高置信度行，根据所述高置信度行中每个文本边界框的坐标信息，计算所述高置信度行的斜率，遍历K个高置信度行，得到K个斜率； 计算所述K个斜率的均值，得到均值斜率，根据所述均值斜率与所述文本边界框中的坐标信息，计算每个文本边界框的纵向截距； 根据所述每个文本边界框的纵向截距，确定每个第一排序行对应的文本边界框，得到M第一排序行对应的文本边界框； 针对任一第一排序行，根据预设窗口大小与预设步长，对所述第一排序行进行窗口滑动，在每次窗口滑动时，得到每次窗口滑动对应的文本边界框序列； 在每次窗口滑动对应的文本边界框序列中选取一个文本边界框作为基础文本边界框，构建与所述基础文本边界框成对的成对文本边界框，通过训练好的预测模型对每个成对文本边界框进行关系预测，得到每个对应成对文本边界框的预测结果； 根据所述每个对应成对文本边界框的预测结果，确定与所述基础文本边界框相邻的目标文本边界框，根据所述基础文本边界框与所述目标文本边界框，对每行的文本边界框进行第二排序，得到排序后的文本边界框，根据所述排序后的文本边界框对应的文本内容，确定所述待抽取病例的抽取顺序； 所述根据所述每个对应成对文本边界框的预测结果，确定与所述基础文本边界框相邻的目标文本边界框，包括： 根据所述每个对应成对文本边界框的预测结果，选取所述预测结果为最大值时的成对文本边界框为对应的目标成对文本边界框； 根据所述目标成对文本边界框中与所述基础文本边界框成对的文本边界框，将对应文本边界框确定为与所述基础文本边界框相邻的目标文本边界框。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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