腾讯科技(深圳)有限公司许剑清获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036742B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210952829.6，技术领域涉及：G06V10/70；该发明授权一种对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由许剑清设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以适用于自动驾驶或交通领域；本申请实施例可以获取目标对象识别场景下的对象样本数据和对象样本数据对应的增强后对象样本数据；通过多个不同的对象识别模型对增强后对象样本数据进行特征提取，得到同源对象特征；基于同源对象特征，获取每个对象识别模型的鲁棒性衡量分值；基于每个对象识别模型的基准对象特征信息，获取每个对象识别模型对应的准确度衡量分值；根据每个对象识别模型的准确度衡量分值和鲁棒性衡量分值，可以准确地从多个对象识别模型中筛选出适配目标对象识别场景下的目标对象识别模型，以通过目标对象识别模型进行对象识别。
本发明授权一种对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象识别方法，其特征在于，包括： 获取目标对象识别场景下的对象样本数据，对所述对象样本数据进行数据增强处理，得到增强后对象样本数据； 通过多个不同的对象识别模型对所述增强后对象样本数据进行特征提取，得到每个对象识别模型提取得到的同源对象特征；其中，所述同源对象特征指同源对象样本数据进行特征提取得到的特征，所述同源对象样本数据指的是来自同一个对象标识； 基于每个对象识别模型提取得到的同源对象特征，获取每个对象识别模型对应的鲁棒性衡量分值； 基于每个对象识别模型针对所述对象样本数据提取得到的基准对象特征信息，获取每个对象识别模型对应的准确度衡量分值；其中，所述基准对象特征信息包括所述对象样本数据中对象的对象特征； 根据每个对象识别模型的准确度衡量分值和鲁棒性衡量分值，从所述多个不同的对象识别模型中筛选出适配所述目标对象识别场景下的目标对象识别模型，以通过所述目标对象识别模型进行对象识别。
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