北京大学崔要奎获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于小样本学习的覆膜农田遥感提取与覆膜比例计算方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994149B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310204564.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于小样本学习的覆膜农田遥感提取与覆膜比例计算方法和系统是由崔要奎;魏之皓;殷峰丽;李思恩设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于小样本学习的覆膜农田遥感提取与覆膜比例计算方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小样本学习的覆膜农田遥感提取与覆膜比例计算方法和系统，实现对于遥感影像中覆膜农田的提取与覆膜比例计算。基于遥感影像中的光谱信息，本发明提供一种基于小样本学习的覆膜农田遥感提取方法，以及一种面向覆膜农田的覆膜比例计算方法。该方法通过对未标注的遥感影像进行先验知识提取，进而对覆膜农田遥感提取模型进行预训练，进一步通过设计农田覆膜比例的计算方法，最终实现覆膜农田的遥感提取与覆膜比例的计算。本发明方法的覆膜农田遥感提取的准确率达到96.12％，召回率达到98.21％。本发明的覆膜比例计算方法的误差小于4.39％。
本发明授权一种基于小样本学习的覆膜农田遥感提取与覆膜比例计算方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本学习的覆膜农田遥感提取和覆膜比例计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 对于待处理的影像样本I，采用以下步骤获取覆膜提取结果，记为I_B：获取未标注影像样本集和已标注影像样本集；利用未标注影像样本集训练先验知识提取模型；将训练完成的先验知识提取模型的网络参数赋值给覆膜农田提取模型，并利用已标注影像样本集训练覆膜农田提取模型；将待处理的影像样本输入训练完成的覆膜农田提取模型，获得覆膜提取结果； 对于影像样本I的各个光谱通道j，j＝1,2,…s，分别将提取结果I_B中白膜覆膜区域对应的影像样本I的最大像素值定义为I_j_max，将提取结果I_B中裸土区域对应的影像样本I的最小像素值定义为I_j_middle，将提取结果I_B中黑膜覆膜区域对应的影像样本I的最小像素值定义为I_j_min；然后分别对白色覆膜农田和黑色覆膜农田进行覆膜比例计算。
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