曲阜师范大学关博馨获国家专利权
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龙图腾网获悉曲阜师范大学申请的专利一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978454B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310691545.0，技术领域涉及：G16B20/20；该发明授权一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的方法和系统是由关博馨;赵临千;尚军亮;任倩倩设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的方法和系统，该方法包括：在搜索空间中使每只人工蚂蚁选择一个SNP互作，将所有人工蚂蚁划分为若干种群，并为每个种群分配一个适应度函数，通过适应度函数评价SNP互作与疾病表型之间的关联；采用任一信息素更新策略更新信息素矩阵；在蚁群算法每次迭代过程中，以蚂蚁的最大化累积报酬为目标设置自学习机制，通过所述自学习机制改变信息素更新策略。基于该方法，还提出了一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的系统。本发明以准确选择与疾病表型有关SNP互作，设计了几种不同的路径选择策略，基于强化学习，在算法的搜索过程中自适应选择能给算法带来最大选择能力的路径选择策略。
本发明授权一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的方法，其特征在于，包括以下步骤： 在搜索空间中使每只人工蚂蚁选择一个SNP互作，将所有人工蚂蚁划分为若干种群，并为每个种群分配一个适应度函数，通过适应度函数评价SNP互作与疾病表型之间的关联；所述为每个种群分配一个适应度函数，通过适应度函数评价SNP互作与疾病表型之间的关联的过程包括：每个种群使用分配到的适应度函数计算被选出的SNP互作与疾病表型之间的关联，并记录使用每种适应度函数评价所需的总时间；根据所述使用每种适应度函数评价所需的总时间调整每个种群中的蚂蚁数量； 在所述人工蚂蚁选择一个SNP互作之后，采用任一信息素更新策略更新信息素矩阵； 在蚁群算法每次迭代过程中，以蚂蚁的最大化累积报酬为目标设置自学习机制，通过所述自学习机制改变信息素更新策略。
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