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首钢股份公司迁安钢铁公司;北京首钢股份有限公司;首钢集团有限公司董立杰获国家专利权

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龙图腾网获悉首钢股份公司迁安钢铁公司;北京首钢股份有限公司;首钢集团有限公司申请的专利一种变形抗力自学习系数诊断方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116955975B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311095971.4,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权一种变形抗力自学习系数诊断方法、装置、设备和介质是由董立杰;张彦;李金保;张文健;刘志蕾;孙彩云;李旭东;姬凤川;唐婧;王海玉设计研发完成,并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种变形抗力自学习系数诊断方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种变形抗力自学习系数诊断方法、装置、设备和介质,包括:获取待诊断的变形抗力自学习系数表;从变形抗力自学习系数表中确定N个变形抗力自学习系数,将N个变形抗力自学习系数分别作为目标变形抗力自学习系数,并执行以下步骤:确定与目标变形抗力自学习系数相邻的M个变形抗力自学习系数;确定目标变形抗力自学习系数与各个参考变形抗力自学习系数之间的差异值,并根据各个差异值与预设阈值之间的关系,确定目标变形抗力自学习系数是否处于异常状态。本实施例能够对目标变形抗力自学习系数的状态进行标记,以供专业人员能够快速确定需要修正的异常变形抗力自学习系数,提高变形抗力自学习系数表的诊断效率和准确度。

本发明授权一种变形抗力自学习系数诊断方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种变形抗力自学习系数诊断方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待诊断的变形抗力自学习系数表,所述变形抗力自学习系数表包括:目标钢种族在目标机架上的不同的入口温度和不同的变形速率对应的变形抗力自学习系数; 从所述变形抗力自学习系数表中确定N个变形抗力自学习系数,将所述N个变形抗力自学习系数分别作为目标变形抗力自学习系数,并执行以下步骤: 确定与所述目标变形抗力自学习系数相邻的M个变形抗力自学习系数,并将所述M个变形抗力自学习系数作为所述目标变形抗力自学习系数的参考变形抗力自学习系数;N和M为正整数,N>M;与所述目标变形抗力自学习系数相邻的M个变形抗力自学习系数是指在二维表中与所述目标变形抗力自学习系数相邻的单元格中的变形抗力自学习系数; 确定所述目标变形抗力自学习系数与各个参考变形抗力自学习系数之间的差异值,并根据各个差异值与预设阈值之间的关系,确定所述目标变形抗力自学习系数是否处于异常状态; 所述从所述变形抗力自学习系数表中确定N个变形抗力自学习系数,包括: 将所述变形抗力自学习系数表中除变形抗力自学习系数为初始值以外的其他所有变形抗力自学习系数作为所述N个变形抗力自学习系数; 所述确定与所述目标变形抗力自学习系数相邻的M个变形抗力自学习系数,包括: 从所述N个变形抗力自学习系数中确定与所述目标变形抗力自学习系数相邻的M个变形抗力自学习系数; 所述根据各个差异值与预设阈值之间的关系,确定所述目标变形抗力自学习系数是否处于异常状态,包括: 如果各个差异值中至少一个差异值大于第一预设阈值,确定所述目标变形抗力自学习系数为第一异常状态; 如果各个差异值中至少一个差异值小于等于所述第一预设阈值且大于第二预设阈值,确定所述目标变形抗力自学习系数为第二异常状态; 如果各个差异值均小于等于所述第二预设阈值,确定所述目标变形抗力自学习系数为正常状态;其中,所述预设阈值包括所述第一预设阈值和所述第二预设阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首钢股份公司迁安钢铁公司;北京首钢股份有限公司;首钢集团有限公司,其通讯地址为:064400 河北省唐山市迁安经济开发区兆安街025号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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