上海沄熹科技有限公司翟延成获国家专利权
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龙图腾网获悉上海沄熹科技有限公司申请的专利一种自适应降采样的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116933843B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310837069.9,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权一种自适应降采样的方法及装置是由翟延成;梁波;张炜刚设计研发完成,并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应降采样的方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及时序数据库领域,具体提供了一种自适应降采样的方法及装置,具有如下步骤:S1、首先启动时序数据库主节点和备节点;S2、开始进行时序数据写入主节点;S3、时序数据写入主节点的同时也写入降采样算法模型中;S4、写入备节点及降采样算法模型中;S5、写入降采样算法模型的数据进行降采样算法的深度卷积神经网络训练;S6、将处理之后的时序数据写入备节点;S7、将主节点中的已经经过降采样算法模型处理的原始数据进行清理;S8、将备节点中的经过降采样算法模型处理之后的时序数据增量同步到主节点中;S9、组装正确的时序数据后返回结果。与现有技术相比,本发明能够提高降采样的准确性及降低存储资源占用。
本发明授权一种自适应降采样的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种自适应降采样的方法,其特征在于,具有如下步骤: S1、首先启动时序数据库主节点和备节点,所述主节点与备节点之间进行双向数据同步写入; S2、设定初始降采样算法及对应的算法配置参数,开始进行时序数据写入主节点; S3、时序数据写入主节点的同时也写入降采样算法模型中; S4、写入备节点及降采样算法模型中; S5、写入降采样算法模型的数据进行降采样算法的深度卷积神经网络训练; S6、即写入主节点完成的时序数据使用降采样算法模型进行处理,将处理之后的时序数据写入备节点; S7、将主节点中的已经经过降采样算法模型处理的原始数据进行清理; S8、将备节点中的经过降采样算法模型处理之后的时序数据增量同步到主节点中; S9、组装正确的时序数据后返回结果。
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