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龙图腾网获悉长江勘测规划设计研究有限责任公司申请的专利一种基于LV-DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310703068.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于LV-DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法是由戴领;王汉辉;吴俊东;彭绍才;李少林;刘光彪;纪传波;段国学;郑栋设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LV-DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LV‑DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法。它包括如下步骤，步骤S1：输入监测数据，使用LV提取异常点；步骤S2：使用DBSCAN提取异常点；步骤S3：将步骤S1和S2中的异常点取交集，定义为准确异常点，将Step1与Step2差集中的点定义为局部可疑点，将步骤S2与S1差集中的点定义为全局可疑点；步骤S4：将步骤S1中置信区间扩大为α+β，判断局部可疑点是否异常点，若是则为异常数据，否则为正常点；步骤S5：将步骤S1中置信区间缩小为α‑β，判断全局可疑点是否为异常点，若是则为异常数据；步骤S6：综合步骤S3‑5中所有异常点。本发明具有提高准确率、降低误判率的优点。

本发明授权一种基于LV-DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LV-DBSCAN的大坝安全监测数据异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤， 步骤S1：输入监测数据，使用局部变化系数法LV提取异常点； 步骤S2：输入监测数据，使用密度聚类算法DBSCAN提取异常点； 步骤S3：将步骤S1和步骤S2中的异常点取交集，定义为准确异常点，将Step1与Step2差集中的点定义为局部可疑点，将步骤S2与步骤S1差集中的点定义为全局可疑点； 步骤S4：针对局部可疑点，将步骤S1中局部变化异常系数法中置信区间扩大为α+β，判断可疑点是否还是异常点，若是则将其列为异常数据，否则为正常点；其中α为置信度，β为额外参数； 步骤S5：针对全局可疑点，将步骤S1中局部变化异常系数法中置信区间缩小为α-β，判断可疑点是否为异常点，若是则将其列为异常数据，否则为正常点； 步骤S6：综合步骤S3-步骤S5中所有异常点，至此实现异常检测； 在步骤S1中，使用局部变化系数法LV提取异常点，具体包含以下步骤： 步骤S11：假设一组原始监测数据序列{x1,x2,…xt-k,…,xt-1}，待检测数据为xt；根据历史数据的变化规律，选取的阈值为{bU，bL}； 步骤S12：计算待检测值xt处变化率x′t＝xt-xt-iΔt，若xt-i判定为异常值，则取xt-i-1计算变化率x′t，直至i+1m，m为窗口宽度，若窗口内无数据或均为异常数据直接判定待检测值xt为正常； 步骤S13：计算变化率与相应上下阈值b归一化系数P，若P在0到1之间，则判断待测值为正常值，将该正常值的异常系数设定为0，若P大于1或小于0，则判断待测值为异常值，将P作为xt的异常系数； 步骤S14：将t+1时刻数据为待检测数据，重复步骤S11～S13以实现对实时数据的异常检测。

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