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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种基于关键鉴定部位的商品真伪鉴定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310806782.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于关键鉴定部位的商品真伪鉴定方法及系统是由孟月波;王博;占华;刘光辉;徐胜军设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关键鉴定部位的商品真伪鉴定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于关键鉴定部位的商品真伪鉴定方法及系统，获取商品的关键鉴定部位图像得到数据集，对数据集中的图像进行人工鉴定真伪分类，得到真伪分类数据集；构建基于关键鉴定部位的真伪分类网络，包括Resnet50为主干网络，插入在主干网络中的区域峰值消除策略，以及衔接在主干网络输出端的特征交互模块；构建损失函数，利用真伪分类数据集对基于关键鉴定部位的真伪分类网络进行训练，确定真伪分类网络的参数，得到基于关键鉴定部位的真伪分类网络模型；屏蔽基于关键鉴定部位的真伪分类网络模型中的区域峰值消除策略，将待检测商品图像输入基于关键鉴定部位的真伪分类网络模型进行真伪鉴定分类，本发明真伪鉴定准确性高，实用性强。

本发明授权一种基于关键鉴定部位的商品真伪鉴定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关键鉴定部位的商品真伪鉴定方法，其特征在于，具体步骤如下： S1获取商品的关键鉴定部位图像得到数据集，对数据集中的图像进行人工鉴定真伪分类，得到真伪分类数据集； S2构建基于关键鉴定部位的真伪分类网络，包括Resnet50为主干网络，插入在主干网络中的区域峰值消除策略RPE，以及衔接在主干网络输出端的特征交互模块FIM； S3构建损失函数，利用真伪分类数据集对基于关键鉴定部位的真伪分类网络进行训练，确定真伪分类网络的参数，得到基于关键鉴定部位的真伪分类网络模型； S4屏蔽基于关键鉴定部位的真伪分类网络模型中的区域峰值消除策略，将待检测商品图像输入基于关键鉴定部位的真伪分类网络模型进行真伪鉴定分类； S2中，在Resnet50主干网络stage3和stage4之间以及stage4和stage5之间均插入有一区域峰值消除策略RPE，stage3以及stage4的输出作为区域峰值消除策略RPE的输入； S2中，区域峰值消除策略RPE具体操作步骤如下： 1对输入特征图按宽度维度进行切片操作得到n份切片特征图，对每一份切片特征图进行通道池化处理得到特征图，C,W,H代表特征图的通道数，宽度和高度； 2选择特征图中最大峰值的像素设定为阈值，根据像素与阈值的大小来生成消除掩码； 3将消除掩码与特征图相乘得到，并且按宽度维度拼接回维度得到峰值消除特征； S2中，特征交互模块FIM的具体操作步骤如下： 1将主干网络经过Stage4、Stage5得到的两个特征图作为一个图像对，所述图像对为特征交互模块FIM的输入；对特征图在宽度和高度由压缩为，得到； 2特征图与进行内积运算得到相似度矩阵，对相似度矩阵的交互矩阵的行列进行归一化操作得到交互特征图； 3将交互特征图按照公式78加权到特征图并将尺寸转换回，得到关联特征图； 7 8 4再将关联特征图降采样后与关联特征图逐元素相加最终输出加和结果。

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