西安邮电大学范琳获国家专利权
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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种基于多通道相关图特征的脉搏疾病识别装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116849635B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310876390.8，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种基于多通道相关图特征的脉搏疾病识别装置是由范琳;党博辰;王忠民;张荣;贺炎;王文浪;何浪设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多通道相关图特征的脉搏疾病识别装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多通道相关图特征的脉搏疾病识别装置，充分利用了多通道脉搏数据间的相关性，能解决脉搏个体差异性带来的分类效果差的问题；将周期信号转换到频域，包含了丰富的频域信息，通过预实验发现，频域周期信号比时域周期信号的分类效果更稳定，并且通过全局注意力机制的编码和解码操作，挖掘了脉搏特征的全局相关性；采用自适应阈值算法，自动地判别了每一个周期节点之间的相似程度，为每一周期都生成了一个空间关系变化的图特征，从时空上体现了脉搏的变化，不仅提高了脉搏疾病识别的效果，还统计了相关度高的通道组合，更加全面的反映了不同人群的脉搏变化规律。
本发明授权一种基于多通道相关图特征的脉搏疾病识别装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道相关图特征的脉搏疾病识别装置，其特征在于，包括： 脉搏信号获取模块，用于获取待识别用户的脉搏信号； 周期划分模块，用于对所述待识别用户的脉搏信号进行周期划分，得到多个周期的脉搏信号；每个周期的脉搏信号包括6个通道的脉搏数据； 频域幅值特征矩阵获取模块，用于将每个周期的脉搏信号进行傅里叶变换，并将变换结果输入到Transformer网络模型中，输出每个周期的频域幅值特征矩阵，所述频域幅值特征矩阵包括6个通道的频域幅值特征向量； 相关矩阵构建模块，用于针对每个周期的频域幅值特征矩阵，确定6个通道的频域幅值特征向量中任意两个通道的频域幅值特征向量之间的相关性，基于所述相关性构建相关矩阵； 六通道相关图特征构建模块，用于基于所述相关矩阵构建通道相关图特征； 分类模块，用于将多个周期对应的多个六通道相关图特征输入到图卷积神经网络，得到所述待识别用户的脉搏疾病识别结果。
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