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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于CTGAN的预测混凝土极限抗压强度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310551971.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于CTGAN的预测混凝土极限抗压强度的方法是由王雨飞;孙浚博;邹泽峰;王翔宇;姜楠;杨超;张静;方焘设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CTGAN的预测混凝土极限抗压强度的方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于CTGAN的预测混凝土极限抗压强度的方法。包括：构建混凝土抗压强度影响因素指标体系，建立并分析原始数据集，分析各配料之间的关系，限制部分配料间的比例，使用CTGAN模型做数据增强，使用一维残差卷积模型做回归预测。本发明可以更准确地预测混凝土极限抗压强度，在一定程度上解决了工程领域数据缺乏的问题，且该方法具有较强的可移植性，提高工程设计的效率和准确性。

本发明授权一种基于CTGAN的预测混凝土极限抗压强度的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CTGAN的预测混凝土极限抗压强度的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取工业废料混凝土原始数据集，计算原始数据集中水用量与水泥用量、高炉矿渣用量和粉煤灰用量之和的比例，同时计算粗骨料用量和细骨料用量之和与水泥用量、高炉矿渣用量和粉煤灰用量之和的比例，找到上述两种比例在原始数据集中的最大值和最小值； 将两种比例限制在各自的最大值和最小值中进行取值，形成两种限制条件； S2对原始数据集中的各个特征进行相关性分析，保留相关性系数不大于0.5的特征，重新组合获得筛选数据集；将筛选数据集划分为训练集和测试集，所述筛选数据集的训练集作为CTGAN模型的输入，训练CTGAN模型学习筛选数据集的数据分布以及各配料与混凝土极限抗压强度之间的相关性，生成虚拟的混凝土配合比数据，所生成虚拟的混凝土配合比数据满足步骤S1中的两种限制条件，输出虚拟数据集； S3构建一维残差卷积模型并利用虚拟数据集训练，获得最终的一维残差卷积模型用于预测混凝土极限抗压强度； 将影响混凝土极限抗压强度的原材料和配合比因素作为一维残差卷积模型的输入，极限抗压强度作为输出； 所述一维残差卷积模型包括4个卷积层，每个卷积层后设置有批量归一化层和ReLU激活函数；一维残差卷积模型的输入是一个一维张量，经过四次卷积、批量归一化和ReLU激活函数的处理，输出一个三维张量；将第一个卷积层后面的ReLU激活函数的输出连接残差模块，所述残差模块包括依次串联的残差层、BN层和ReLU函数，残差模块的输出和三维张量一起输入到三个串联的全连接层FC中，前两个全连接层FC后均连接一个批量归一化层和ReLU激活函数，最后一个全连接层FC的输出为一维残差卷积模型的输出。

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