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红杉天枰科技集团有限公司朴依彤获国家专利权

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龙图腾网获悉红杉天枰科技集团有限公司申请的专利基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116819040B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310786382.4,技术领域涉及:G01N33/24;该发明授权基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置是由朴依彤设计研发完成,并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置,其方法包括:获取目标森林区域的遥感数据;基于所述土壤数据确定所述目标森林区域的土壤特征信息;基于所述林木数据确定所述目标森林区域的林木特征信息;对所述土壤特征信息进行第一碳汇量匹配处理,以得到第一碳汇量信息;并对所述林木特征信息进行第二碳汇量匹配处理,以得到第二碳汇量信息;基于所述第一碳汇量信息以及所述第二碳汇量信息,确定所述目标森林区域的目标碳汇量信息。通过本发明,解决了碳汇量检测精度低的问题,进而达到了提高碳汇量检测精度和效率的效果。

本发明授权基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的森林碳汇量遥感检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标森林区域的遥感数据,其中,所述遥感数据包括土壤数据以及林木数据; 基于所述土壤数据确定所述目标森林区域的土壤特征信息,其中,所述土壤数据至少包括土壤反射率数据,所述土壤反射数据包括土壤对遥感信号进行吸收和反射形成信号强度、信号频率、信号分布、信号能量分布、信号波束情况;土壤特征信息包括有机质含量、土壤质地、矿物成分、含水量; 基于所述林木数据确定所述目标森林区域的林木特征信息,其中,所述林木数据至少包括林木形态数据; 对所述土壤特征信息进行第一碳汇量匹配处理,以得到第一碳汇量信息;并对所述林木特征信息进行第二碳汇量匹配处理,以得到第二碳汇量信息; 基于所述第一碳汇量信息以及所述第二碳汇量信息,确定所述目标森林区域的目标碳汇量信息; 其中,在所述对所述土壤特征信息进行第一碳汇量匹配处理,以得到第一碳汇量信息;并对所述林木特征信息进行第二碳汇量匹配处理,以得到第二碳汇量信息之后,所述方法还包括:基于所述遥感数据,确定第二子区域的音频数据,其中,所述目标森林区域包括所述第二子区域,所述目标森林区域由若干个所述第二子区域组成,所述第二子区域是通过GIS区域划分得到的;所述音频数据包括音波频率、音波幅值、音波幅值分布、音波能量分布;基于所述音频数据,通过预设的第三模型确定所述第二子区域的第二生物信息,其中,所述第二生物信息包括生物类群信息;对所述第二生物信息进行第四碳汇量匹配,确定第四碳汇量信息;基于所述第一碳汇量信息、所述第二碳汇量信息以及所述第四碳汇量信息,确定所述目标森林区域的目标碳汇量信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人红杉天枰科技集团有限公司,其通讯地址为:100073 北京市丰台区金泽路161号院1号楼-4至43层101内11层01;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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