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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种机械加工设备能耗状态精益控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310865143.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种机械加工设备能耗状态精益控制方法是由李洪丞;曹云鹏;彭建设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机械加工设备能耗状态精益控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种机械加工设备能耗状态精益控制方法，属于能耗智能化管控技术领域。该方法包括以下步骤：S1：从生产信息化系统获取生产调度方案；S2：建立设备多源能耗特性模型、能耗预测模型及设备能耗状态控制模型；S3：建立并训练设备故障修复时间预测模型；S4：更新S2设备能耗状态控制模型；S5：根据S4更新的设备能耗状态控制模型生成的控制方案结合边缘计算器对设备状态进行控制。本发明根据机械加工设备能耗的多源特性，对设备能耗建模，有利于对生产加工过程的能耗进行统计；对加工过程中非增值能耗的构成进行分析，结合生产调度排程计划对设备非增值作业时间的状态进行精益控制，实现机械加工设备的节能减排。

本发明授权一种机械加工设备能耗状态精益控制方法在权利要求书中公布了：1.一种机械加工设备能耗状态精益控制方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：获取生产调度方案：从制造企业生产过程执行系统MES、企业资源计划系统ERP、生产制造运营管理系统MOM中获取机械加工设备各组件不同状态下的功率特征； S2：建立设备能耗、预测、控制模型：根据设备各组件不同状态下的功率特征建立设备多源能耗特性模型、能耗预测模型，根据设备多源能耗特性模型和设备能耗预测模型建立设备能耗状态控制模型； 所述设备多源能耗特性模型为： 1 式中，表示设备在非增值作业期间设备的能耗总量，表示设备包含的组件总数，、、分别表示组件空载时长、组件关闭过程的时长、组件启动过程的时长，、、分别表示组件空载期间的功率、组件关闭过程的功率、组件启动过程的功率； S3：预测动态干扰处理：收集设备在生产过程中出现的故障信息及修复信息构成数据集，利用深学习算法建立并训练设备故障修复时间预测模型； S4：更新设备能耗状态控制模型：建立精度识别模型，将监测得到的设备实际功率和能耗预测模型得到的预测功率、平均测量能耗进行对比，最终得到能耗预测模型的精度拟合率，选择精度拟合率高对应的能耗预测模型进行保留，根据保留的能耗预测模型更新设备能耗状态控制模型； 所述精度识别模型为： 9 式中，表示能耗预测模型的精度拟合率，表示监测得到的设备实际功率，表示能耗预测模型得到的预测功率，表示平均测量能耗； S5：设备状态控制：根据S4中，更新的设备能耗状态控制模型，结合从生产调度方案中获得的工件到达、离开设备的时间序列，得出设备节能控制方案，并在设备上安装边缘计算网关完成对设备状态的控制。

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