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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310277108.4，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备是由曹佳炯;丁菁汀设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：采集所处目标环境下目标对象的目标对象图像，然后确定针对目标对象的目标对象偏振态图像，结合目标对象图像和目标对象偏振态图像进行活体攻击检测处理。

本发明授权一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，所述方法包括： 采集所处目标环境下目标对象的目标对象图像，所述目标对象图像为正常态图像； 确定针对所述目标对象的推荐偏振角度，基于所述推荐偏振角度和所述目标对象图像采用偏振扩散模型进行偏振成像处理，得到所述推荐偏振角度对应的目标对象偏振态图像； 基于所述目标对象图像和所述目标对象偏振态图像采用训练后的活体防攻击模型进行活体攻击检测处理，以通过所述活体防攻击模型基于所述正常态图像确定正常态图像特征和正常态活体分类结果，基于所述偏振态图像确定偏振态图像特征和偏振态活体分类结果，基于所述正常态图像和所述偏振态图像确定图像残差特征和残差态分类结果，以及基于所述正常态图像特征、所述偏振态图像特征和所述图像残差特征的融合图像特征确定融合态分类结果，基于所述正常态活体分类结果、所述偏振态活体分类结果、所述残差态分类结果以及融合态分类结果确定综合分类结果，基于所述综合分类结果得到针对所述目标对象的目标检测类型，所述目标检测类型为活体类别和攻击类别中的其一； 其中，所述方法还包括： 创建初始偏振扩散模型； 采集样本对象的样本正常态图像和多个参考偏振角度对应的样本偏振态标签图像； 基于所述样本正常态图像、所述参考偏振角度和所述参考偏振角度对应的样本偏振态标签图像对初始偏振扩散模型进行训练，直至所述初始偏振扩散模型完成训练，得到训练后的偏振扩散模型。

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