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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团北方管道有限责任公司申请的专利一种输油场站管道巡检系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116772125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310947540.X，技术领域涉及：F17D5/00；该发明授权一种输油场站管道巡检系统和方法是由孙勇;游泽彬;蔡永军;王春明;何淼;王海明;樊帆;郭智海;陈锐;李鹏宇;宋静晗;关健;温晓峰;余志;柳佳辰;李狄楠;李博设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输油场站管道巡检系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及管道巡检技术领域，尤其涉及一种输油场站管道巡检系统和方法，系统包括智能点检模块和智能云端巡检模块，包括智能点检模块和智能云端巡检模块；智能点检模块用于：对输油场站管道的每个检查点进行运行数据的采集；智能云端巡检模块用于：根据智能点检模块采集的运行数据，对输油场站管道进行风险评估，得到风险评估结果。能够有效解决背景技术中的问题：传统的作业书、签到本工作方式，不利于对巡检员工作进行监督，从而无法保证少检、漏检情况的发生，且不利于企业现代化科学管理，同时现有的点检制度不利于对管道的突发状况进行快速报警，从而导致大量突发事故的发生。

本发明授权一种输油场站管道巡检系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种输油场站管道巡检系统，其特征在于，包括智能点检模块和智能云端巡检模块； 所述智能点检模块用于：对输油场站管道的每个检查点进行运行数据的采集； 所述智能云端巡检模块用于：根据所述智能点检模块采集的运行数据，对所述输油场站管道进行风险评估，得到风险评估结果； 所述智能云端巡检模块包括边缘设备管理单元，以及机器学习与数据分析单元； 所述边缘设备管理单元用于：提供智能点检设备的采集位置和采集任务属性； 所述机器学习与数据分析单元用于：对所述智能点检模块采集的运行数据进行数据清洗，并利用数据库对照模型与机器学习模型，对清洗运行数据进行分析，得到所述输油场站管道的风险评估结果； 所述机器学习与数据分析单元包括数据对比子单元、数据标准化子单元、数据建模子单元和数据清洗子单元， 所述数据对比子单元用于：采集数据与储存数据对比，同时将采集的数据与附近采集点采集的数据对比； 所述数据标准化子单元用于：将数据输入统一的标准模型中将数据标准化； 所述数据建模子单元用于：将标准化后的数据导入影响模型公式进行数据模型的建立； 所述数据清洗子单元用于：对数据中的错误值进行清洗； 数据标准化子单元中还包括数据标准化策略，数据标准化策略指数公式为后，其中，Ni为第i个数据标准化策略指数，为对应采集真实值的安全范围最大值，为对应采集真实值的安全范围最小值，的含义为和最接近的值，将Ni导入影响模型公式进行风险评估，所述影响模型公式为：，其中，Ai为第i个风险因素综合重要度的参数，Yn为风险值，Ni为第i个数据标准化策略指数，Ai表示所述影响模型公式中的风险因素综合重要度的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团北方管道有限责任公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区东土城路5号A座6层08-10室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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