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齐鲁工业大学(山东省科学院)夏振阳获国家专利权

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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于差分进化算法的臭氧试验最优设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116759003B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310786395.1,技术领域涉及:G16C20/10;该发明授权一种基于差分进化算法的臭氧试验最优设计方法及系统是由夏振阳;翟翌;张越;宋宝平设计研发完成,并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于差分进化算法的臭氧试验最优设计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于差分进化算法的臭氧试验最优设计方法及系统,包括:建立臭氧试验中设计变量温度与反应时间的分位数回归模型;基于所建立的分位数回归模型,确定设计变量温度与反应时间的关系参数的分位数回归估计;基于关系参数的分位数回归估计,确定关系参数的渐近协方差公式;基于局部D‑最优设计,根据关系参数的渐近协方差公式确定最优函数;将渐近协方差公式作为差分进化算法内层适应度函数,最优函数作为差分进化算法外层适应度函数,进行迭代更新,得到设计变量温度的最优设计。解决了解决目前在臭氧试验中求解分位数回归模型时需要大量假设的问题。

本发明授权一种基于差分进化算法的臭氧试验最优设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于差分进化算法的臭氧试验最优设计方法,其特征在于,包括: 建立臭氧试验中设计变量温度与反应时间的分位数回归模型; 基于所建立的分位数回归模型,确定设计变量温度与反映时间的关系参数的分位数回归估计; 基于关系参数的分位数回归估计,确定关系参数的渐近协方差公式; 基于局部D-最优设计,根据关系参数的渐近协方差公式确定最优函数; 将渐近协方差公式作为差分进化算法内层适应度函数,最优函数作为差分进化算法外层适应度函数,进行迭代更新,得到设计变量温度的最优设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院),其通讯地址为:250353 山东省济南市长清区大学路3501号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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