哈尔滨工程大学刘岱获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116757242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310696429.8，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法及装置是由刘岱;邵伟洋;刘龙;刘俊杰;唐元亨;谭富升;向庭婷设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法及装置在说明书摘要公布了：数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法及装置，涉及柴油机燃烧性能分析领域。为解决现有技术中存在的，传统的灰狼算法在初始化过程中，只是随机选取，虽调用的计算资源少，更容易收敛，但容易陷入局部最优的技术问题，本发明提供的技术方案为：数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法，方法包括：采集柴油机气缸参数并预处理，得到至少三个点，作为灰狼算法的输入量；采集预标定模型的预设输入量、目标函数和停止迭代条件；求解灰狼算法的初始迭代点，并开始迭代以淘汰羸弱灰狼至达到预设停止迭代条件；根据当前灰狼算法得到灰狼位置，作为标定结果。适合应用于柴油机模型参数的智能标定工作中。
本发明授权数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法及装置在权利要求书中公布了：1.数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法，其特征在于，所述方法包括： 采集柴油机气缸参数并预处理，得到至少三个点，作为灰狼算法的输入量的步骤； 采集预标定模型的预设输入量、目标函数和停止迭代条件的步骤； 求解所述灰狼算法的初始迭代点，并开始迭代以淘汰羸弱灰狼至达到预设停止迭代条件的步骤； 根据当前灰狼算法得到灰狼位置，作为标定结果的步骤； 所述初始迭代点通过蒙特卡洛算法求解，所述开始迭代采用贪心算法实现； 所述迭代过程中，每次迭代都保存当前获得的前三个最佳解，并通过更新群体的位置来改善其他灰狼个体的表现。
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