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龙图腾网获悉江苏益客食品集团股份有限公司;南京农业大学申请的专利一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116754502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310660618.X，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法是由潘磊庆;张娜;田立余;屠康;赵干;兰维杰设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法在说明书摘要公布了：一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法，属于农产品无损检测领域，包括由触诊将鸡胸肉分为正常、轻微、中度和严重木质化四个等级，采集不同等级木质化鸡胸肉在400～1000nm和1000～2000nm波段的高光谱图像，通过感兴趣区域提取反射率信息，利用Autoscale、SNV、OSC、Smoothing、1‑st不同预处理方法处理鸡胸肉的光谱信息，构建基于全波长的PLS‑DA和SVM判别模型并挑选出最佳预处理方式。采用SPA、CARS以及UVE三种方法挑选特征波长，通过比较不同特征波长建模结果选择出单一波段的有效变量，然后使用光谱数据融合实现高光谱技术在鸡胸肉木质化等级分类上的应用。

本发明授权一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、准备样本：通过肉眼检查和触诊划分选取鸡胸肉样本，采样并剔除表面肌膜后，储存在4℃下； S2、高光谱图像采集及校正：分别采用可见-近红外高光谱成像系统、短波红外高光谱成像系统进行400～1000nm可见-近红外、1000～2000nm短波红外两个波段范围的样本高光谱图像采集，对采集的高光谱图像进行黑白校正以消除冗余的信息，白校正采用反射率为99.99％的白色聚四氟乙烯板，黑校正是通过盖上机盖使镜头全部被覆盖，最终高光谱校正图像通过以下公式获得： 其中：R为高光谱校正图像，R0是原始高光谱图像，B为标准黑校正图像，W为标准白校正图像； S3、光谱信息提取：使用图像分割法来提取鸡胸肉样本的典型光谱数据，选取鸡胸肉的头部位置作为感兴趣区域，每个区域的大小为900像素，使用Matlab软件进行ROI的识别和ROI内光谱数据的提取，对ROI中包含的每个像素点的所有光谱进行平均，以平均值作为每个鸡胸肉样本的光谱； S4、光谱预处理方法及特征变量选择：采用的预处理方法有Autoscale、SNV、OSC、Smoothing、1-st，使用不同预处理方法处理光谱数据后，采用连续投影算法SPA、CARS以及UVE三种方法挑选特征波长，分别建立基于全波长以及特征波长的PLS-DA和SVM判别模型，比较不同模型的稳定性和精确度，筛选有效特征波长； S5、光谱数据融合策略：针对上述使用UVE在可见-近红外波段的43个特征波长：412.07、416.11、433.69、437.77、451.41、492.78、505.3、509.49、510.89、516.48、519.28、526.29、527.7、529.1、530.51、533.32、534.73、581.47、582.89、584.32、585.75、587.17、588.6、590.03、591.46、605.76、641.7、708.39、739.02、740.48、741.94、743.4、747.79、750.71、760.94、765.33、837.12、850.31、860.57、886.93、897.17、951.18、990.40nm以及使用SPA在短波红外波段下得到的11个特征波长：994.80、1013.63、1032.69、1104.47、1158.33、1427.91、1670.41、1830.30、1866.00、1894.34、1984.74nm，将两波段下的特征波长光谱数据融合；在进行数据融合时将经过预处理、特征波长筛选后的光谱数据拼接成一个矩阵，从特征融合层次来建立鸡胸肉木质化程度分级的SVM融合判别模型； S6、建立判别模型：基于全光谱、特征波段以及光谱数据融合的判别模型建立方法一致，将所有鸡胸肉样本按照比例划分，建立模型，并通过建模集和预测集的判别正确率对模型的性能进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏益客食品集团股份有限公司;南京农业大学，其通讯地址为：223800 江苏省宿迁市宿迁高新技术产业开发区华山路北侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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