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龙图腾网获悉广州市广播电视台;广州大学申请的专利一种图像修复方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310488070.5，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权一种图像修复方法、装置、终端设备和存储介质是由滕建新;刘勤山;何杰锋;袁锦春;黄研;彭育新;王员根;李子轩设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像修复方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像修复方法、装置、终端设备和存储介质，所述方法包括：将待修复图像输入到图像修复模型中，以使图像修复模型中自编码器模块对所述待修复图像的特征向量进行提取，并生成目标特征图；图像修复模型中非量化Transformer模块预测出目标特征图中缺失区域的潜在向量，在得到已知区域的特征向量对应的第一量化特征向量和潜在向量对应的第二量化特征向量后，自编码器模块中的解码器根据第一量化特征向量和第二量化特征向量对待修复图像中的缺失区域进行重建，生成已修复图像。本发明的解码器引入了FFC残差块，可以更加精准地捕捉到全局的信息以及缺失的细节信息，提高了图像修复的质量。

本发明授权一种图像修复方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，包括： 获取待修复图像；其中，所述待修复图像包括已知区域和缺失区域； 将所述待修复图像输入到图像修复模型中，以使图像修复模型对所述待修复图像中的缺失区域进行重建，生成已修复图像； 其中，所述图像修复模型包括自编码器模块和非量化Transformer模块； 所述自编码器模块中的编码器，用于对所述待修复图像的特征向量进行提取，并将所提取的特征向量进行组合，生成目标特征图； 所述非量化Transformer模块，用于根据目标特征图中缺失区域所对应的特征向量，预测出目标特征图中缺失区域的潜在向量； 所述自编码器模块中的矢量量化双码本模块，用于对已知区域的特征向量进行量化以及对所述潜在向量进行量化，得到已知区域的特征向量对应的第一量化特征向量和潜在向量对应的第二量化特征向量； 所述自编码器模块中包括融合了FFC残差块的解码器，解码器中的FFC残差块通过局部分支来使用传统的卷积对所有量化特征向量的局部特征进行提取得到局部特征，并通过全局分支对所有量化特征向量在全局上下文的频谱域中的特征进行提取得到全局特征；将局部特征和全局特征进行融合，得到融合特征； 解码器根据所述融合特征，对待修复图像中的缺失区域进行重建，生成所述待修复图像对应的已修复图像。

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