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龙图腾网获悉华院计算技术(上海)股份有限公司申请的专利一种连铸质量判定离线数据分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310701418.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种连铸质量判定离线数据分析系统是由余炯;包忞立;董武军;李磊设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种连铸质量判定离线数据分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种连铸质量判定离线数据分析系统，包括离线数据分析模块和离线数据验证模块；离线数据分析模块包括用于采集连铸工艺中的各种数据的数据采集模块、用于基于设定规则对数据进行标签标注的数据预处理模块、用于对已经标注的数据进行分类，并获取数据特征的特征提取模块、用于根据机理模型的方式对连铸工艺不同阶段进行模型搭建，获得机理模型的机理模型模块和用于将数据特征输入至对应的机理模型进行训练的模型训练模块；离线数据验证模块，用于将数据对训练完成的机理模型进行验证。本发明能全方位的进行连铸质量数据采集和分析，同时进行相应的质量判定。

本发明授权一种连铸质量判定离线数据分析系统在权利要求书中公布了：1.一种连铸质量判定离线数据分析系统，其特征在于，包括离线数据分析模块和离线数据验证模块； 所述离线数据分析模块包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、机理模型模块和模型训练模块； 所述数据采集模块，使用传感器网络模式采集连铸工艺中的各种数据，具体的： 通过无线通信5G和云端数据采集，形成多点数据采集模式；传感节点之间的数据通过数据验证方式进行节点间的协作验证，保证传感节点数据通信的可靠性； 所述数据预处理模块，用于基于设定规则对所述数据进行标签标注，标签分为正常标签和非正常标签，标注方式包括手动标注与自动标注； 其中，自动标注的方法包括：采用规则引擎整合数据，得到实时规则并对数据作出判定，得到数据标签； 所述特征提取模块，用于对已经标注的所述数据，采用机器学习和深度学习的方式进行分类并获取数据特征；其中， 机器学习的方式包括：将含有缺陷和不含缺陷的各类数据进行分类，并针对每类数据进行特征的信息增益，形成包含反馈信息内容的特征信息内容，用于模型的特征提取； 深度学习的方式包括：使用卷积神经网络来进行分类计算，通过加深网络提高分类精度； 所述机理模型模块，用于根据机理模型的方式对连铸工艺不同阶段进行模型搭建，获得机理模型，形成工艺参数之间的关联与推导形式；具体的： 在钢包区域搭建：钢包钢水质量变化模型、钢包钢水温度变化模型； 在中间包区域搭建：中间包钢水质量变化模型、中间包钢水温度变化模型； 在结晶器、扇形段区域搭建：凝固稳态机理模型，以反映现场工艺情况； 在二冷区域搭建：二冷配水机理模型； 所述模型训练模块，用于将所述数据特征输入至对应的所述机理模型进行训练；具体训练方式包括： 模型选择：根据不同的数据分类选择相应的训练模型； 模型网络结构构建：设置模型的层数及子项模块，子项模块包括池化层、卷积层； 所述离线数据验证模块，对训练完成的所述机理模型进行验证，验证方式包括：混淆矩阵、ROC曲线，交叉验证、偏差和方差； 其中，针对表面质量场景，使用混淆矩阵评估不同类别的缺陷所具有的特征之间的关联性。

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