宁夏大学刘贵珊获国家专利权
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龙图腾网获悉宁夏大学申请的专利羊肉新鲜度多维指标多信息融合的智能检测与分级系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116713207B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310457035.7,技术领域涉及:B07C5/34;该发明授权羊肉新鲜度多维指标多信息融合的智能检测与分级系统是由刘贵珊;李小军;吴迪;万国玲;景怡萱;张远绿设计研发完成,并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本羊肉新鲜度多维指标多信息融合的智能检测与分级系统在说明书摘要公布了:一种羊肉新鲜度多维指标多信息融合的智能检测与分级系统,包括羊肉输送分选装置、可见近红外光谱仪、数据处理装置;可见近红外光谱仪获取羊肉输送分选装置输送的待测羊肉的原始光谱数据;数据处理装置接收可见近红外光谱仪获取的待测羊肉的原始光谱数据,并对原始光谱数据进行预处理,从预处理后的光谱数据中提取特征波长,根据预存的羊肉新鲜度指标预测模型对待测羊肉的新鲜度指标进行预测,以获得当前羊肉新鲜度指标的预测数值,将当前羊肉新鲜度指标的预测数值及预存的羊肉新鲜度等级基准数据判断待测羊肉的新鲜度等级,并根据判断出的待测羊肉的新鲜度等级控制羊肉输送分选装置将所述待测羊肉输送到对应的传送通道。
本发明授权羊肉新鲜度多维指标多信息融合的智能检测与分级系统在权利要求书中公布了:1.一种羊肉新鲜度多维指标多信息融合的智能检测与分级系统,其特征在于,包括羊肉输送分级装置、可见近红外光谱仪、数据处理装置;羊肉输送分级装置、可见近红外光谱仪与数据处理装置电性连接,可见近红外光谱仪设置在羊肉输送分级装置上,用于获取羊肉输送分级装置输送的待测羊肉的原始光谱数据;数据处理装置接收可见近红外光谱仪获取的待测羊肉的原始光谱数据,并对原始光谱数据进行预处理;数据处理装置还用于从预处理后的光谱数据中提取特征波长;数据处理装置还根据预存的羊肉新鲜度指标预测模型对待测羊肉的新鲜度指标进行预测,以获得当前羊肉新鲜度指标的预测数值,当前羊肉新鲜度指标包括羊肉的菌落总数TVC值、挥发性盐基氮TVB-N含量和肉色L*与a*值;数据处理装置还用于根据当前羊肉新鲜度指标的预测数值及预存的羊肉新鲜度等级基准数据判断待测羊肉的新鲜度等级,并根据判断出的待测羊肉的新鲜度等级控制羊肉输送分级装置将所述待测羊肉输送到对应的传送通道;预存的羊肉新鲜度等级基准数据包括等级数据及与等级数据对应的羊肉的菌落总数TVC值、挥发性盐基氮TVB-N含量和肉色L*与a*值,等级数据包括新鲜级、次新鲜级和腐败级;数据处理装置包括光谱数据预处理单元、特征波长提取单元、新鲜度指标预测单元、新鲜度等级判定单元,光谱数据预处理单元接收可见近红外光谱仪获取的待测羊肉的原始光谱数据,并对原始光谱数据进行预处理;特征波长提取单元用于从预处理后的光谱数据中提取特征波长;新鲜度指标预测单元根据预存的羊肉新鲜度指标预测模型对待测羊肉的新鲜度指标进行预测,以获得当前羊肉新鲜度指标的预测数值,羊肉新鲜度指标预测模型涉及到的指标包括菌落总数TVC值、挥发性盐基氮TVB-N含量和肉色L*与a*值;新鲜度等级判定单元用于根据当前羊肉新鲜度指标的预测数值及预存的羊肉新鲜度等级基准数据判断待测羊肉的新鲜度等级,并根据判断出的待测羊肉的新鲜度等级控制羊肉输送分级装置将所述待测羊肉输送到对应的传送通道;新鲜度等级判定单元接收到当前羊肉新鲜度指标,执行以下步骤:第一步,初始化已定义变量,X、F为自然数,令X=F=0;进一步,根据菌落总数TVC值判断羊肉是否为新鲜级,当菌落总数TVC值小于等于5*10^6时,X=X+1;进一步,根据挥发性盐基氮TVB-N含量判断羊肉是否为新鲜级,当挥发性盐基氮TVB-N含量小于15时,X=X+1;进一步,根据L*值判断羊肉是否为新鲜级,当L*值大于40.0时,X=X+1;进一步,根据a*值判断羊肉是否为新鲜级,当a*值大于19.3时,X=X+1;进一步,根据菌落总数TVC值判断羊肉是否为腐败级,当菌落总数TVC值大于7*10^6时,F=F+1;根据挥发性盐基氮TVB-N含量判断羊肉是否为腐败级,当挥发性盐基氮TVB-N含量大于25时,F=F+1;进一步,根据L*值判断羊肉是否为腐败级,当L*值小于38.9时,F=F+1;进一步,根据a*值判断羊肉是否为腐败级,当a*值小于18.9时,F=F+1;进一步,判断新鲜级变量X大小,当新鲜级变量大于等于3时,则被测羊肉为新鲜级;进一步,判断腐败级变量F大小,当腐败级变量大于1时,被测羊肉为腐败级;进一步,判定新鲜级变量小于3、腐败级变量不大于1时,被测羊肉为次新鲜级。
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