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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种雷达有源复合干扰类型识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116679259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310459894.X，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种雷达有源复合干扰类型识别方法是由徐丹蕾;纠博;王聪;刘宏伟设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达有源复合干扰类型识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种雷达有源复合干扰类型识别方法，包括：构建雷达有源干扰数据库，雷达有源干扰数据库中包含有压制式干扰、欺骗式干扰以及压制‑欺骗复合干扰的多种干扰类型的雷达有源干扰信号；对所有雷达有源干扰信号进行特征分析提取，得到对应的特征参数，构建雷达有源干扰信号的特征参数库；其中，特征参数包括局部等效干噪比，干扰信号与发射信号的滑动相关系数峰值。对特征参数库的特征参数进行统计分析，确定干扰信号分类的特征参数门限值，构建统计判决树；利用统计判决树实现对待测雷达有源干扰信号的干扰类型识别。本发明方法通过分析干扰信号的生成机理，提取特征参数构建分类树，有效地提高了雷达常用有源干扰的识别准确率。

本发明授权一种雷达有源复合干扰类型识别方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达有源复合干扰类型识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建雷达有源干扰数据库，所述雷达有源干扰数据库中包含有压制式干扰、欺骗式干扰以及压制-欺骗复合干扰的多种干扰类型的雷达有源干扰信号； 步骤2：对所述雷达有源干扰数据库中的所有雷达有源干扰信号进行特征分析提取，得到对应的特征参数，利用所述特征参数构建雷达有源干扰信号的特征参数库；其中，所述特征参数包括局部等效干噪比，干扰信号与发射信号的滑动相关系数峰值；所述步骤2包括： 步骤2.1：确定所述雷达有源干扰信号的时域幅度峰值，以所述时域幅度峰值为中心取窗长为2M的信号，得到第一窗口信号，其中，M为发射信号的长度； 步骤2.2：计算得到所述第一窗口信号的信号幅度均值与噪声均值的比值，得到第一窗口信号的局部等效干噪比，计算得到第一窗口信号对应的干扰信号与发射信号的滑动相关系数峰值，其中，滑窗长度为发射信号长度M，滑窗间隔为1； 步骤2.3：对于复合干扰类型的雷达有源干扰信号，从所述雷达有源干扰信号中去除所述第一窗口信号后，得到第二窗口信号； 步骤2.4：计算得到所述第二窗口信号的信号幅度均值与噪声均值的比值，得到第二窗口信号的局部等效干噪比，计算得到第二窗口信号对应的干扰信号与发射信号的滑动相关系数峰值； 步骤2.5：根据所有雷达有源干扰信号对应的干扰类型标签，第一窗口信号对应的局部等效干噪比和干扰信号与发射信号的滑动相关系数峰值，以及第二窗口信号对应的局部等效干噪比和干扰信号与发射信号的滑动相关系数峰值，构建所述特征参数库； 步骤3：对所述特征参数库的特征参数进行统计分析，确定干扰信号分类的特征参数门限值，根据所述特征参数门限值构建统计判决树； 步骤4：利用所述统计判决树实现对待测雷达有源干扰信号的干扰类型识别。

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