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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310688282.8，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由赵梦原;王健宗;程宁设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及语音识别和数字医疗领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：获取待识别语音数据；通过语音识别模型的语音编码器对待识别语音数据进行编码处理，得到语音特征；通过语音识别模型的语音词嵌入器对语音特征进行词嵌入处理，得到词嵌入特征；根据语音特征和词嵌入特征，对待识别语音数据进行语音识别，得到语音识别结果。本发明的获得的语音识别结果不仅仅局限于用于语音识别模型训练的训练数据集中的词信息，还考虑了输入数据的隐藏词信息，可提高语音识别过程中语法分析和语音分析的效果，从而提高语音识别的准确率。

本发明授权语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别语音数据； 通过语音识别模型的语音编码器对所述待识别语音数据进行编码处理，得到语音特征； 通过所述语音识别模型的语音词嵌入器对所述语音特征进行词嵌入处理，得到词嵌入特征； 根据所述语音特征和词嵌入特征，对所述待识别语音数据进行语音识别，得到语音识别结果； 通过语音识别模型的语音编码器对所述待识别语音数据进行编码处理，得到语音特征之前，包括： 获取语音数据样本和与所述语音数据样本对应的文本数据样本； 通过初始语音识别模型的初始语音编码器对所述语音数据样本进行样本编码处理，得到语音特征样本； 通过所述初始语音识别模型的语音词嵌入器对所述语音特征样本进行样本词嵌入处理，得到词嵌入特征样本； 对所述文本数据样本进行词向量转换处理，得到词向量样本； 将所述语音特征样本、所述词向量样本和所述词嵌入特征样本输入所述初始语音识别模型的初始文本解码器中进行解码处理，得到初始识别结果； 根据所述语音数据样本、所述语音特征样本、所述文本数据样本和所述初始识别结果确定所述初始语音识别模型的总损失值； 在所述总损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新所述初始语音识别模型的初始参数，直至所述总损失值达到所述预设的收敛条件时，将收敛之后的所述初始语音识别模型作为所述语音识别模型。

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