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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利单细胞RNA测序数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310633119.1，技术领域涉及：G16B30/00；该发明授权单细胞RNA测序数据处理方法、装置、设备及存储介质是由李泽远;王健宗设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本单细胞RNA测序数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字医疗领域，公开了一种单细胞RNA测序数据处理方法、装置、设备及存储介质，其方法通过获取样本测序数据，对样本测序数据进行预处理，获得预处理样本数据；使用预处理样本数据对待训练模型进行训练，获得对抗自动编码器模型；待训练模型包括自动编码器模型和判别器；自动编码器模型包括编码器、中间隐藏层和解码器；判别器用于调节自动编码器模型的输出数据的分布；将待降维测序数据输入对抗自动编码器模型进行降维，提取中间隐藏层的特征向量以获得低维测序数据。本发明无需对测序数据采取分布假定，保留数据的真实性和有效性，适用范围更广；同时引入对抗的机制，并基于多方位误差作为优化目标，提高了处理结果的准确性和可靠性。

本发明授权单细胞RNA测序数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单细胞RNA测序数据处理方法，其特征在于，包括： 获取样本测序数据，对所述样本测序数据进行预处理，获得预处理样本数据； 使用所述预处理样本数据对待训练模型进行训练，获得对抗自动编码器模型；所述待训练模型包括自动编码器模型和判别器；所述自动编码器模型包括编码器、中间隐藏层和解码器；所述判别器用于调节所述自动编码器模型的输出数据的分布；所述预处理样本数据包括训练集数据和测试集数据； 将待降维测序数据输入所述对抗自动编码器模型进行降维，提取所述中间隐藏层的特征向量以获得低维测序数据； 其中，所述使用所述预处理样本数据对待训练模型进行训练，获得对抗自动编码器模型，包括： 将所述训练集数据输入所述待训练模型进行判别器训练，获得判别器参数； 将自动编码器模型作为生成器，将所述训练集数据输入所述待训练模型进行生成器训练，获得生成器参数； 根据所述判别器参数和所述生成器参数确定所述对抗自动编码器模型。

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