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龙图腾网获悉广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)申请的专利影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546511.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质是由万齐;周嘉璇;李新春设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。获取样本集中的原始影像数据，对原始影像数据进行预处理，得到优化影像数据；对优化影像数据进行特征提取，得到第一特征提取结果；将预设稳定特征与第一特征提取结果进行匹配，得到第二特征提取结果；基于第二特征提取结果对多个初始特征提取模型进行训练，得到多个优化特征提取模型；将性能评估得分最高的优化特征提取模型确定为目标特征提取模型，根据目标特征提取模型确定对当前影像数据的预测结果。本申请能够有效解决现有影像组学特征提取及分类问题中特征冗余、缺少解释的问题。

本发明授权影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种影像组学特征提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本集中的原始影像数据，对所述原始影像数据进行预处理，得到优化影像数据； 对所述优化影像数据进行特征提取，得到第一特征提取结果； 将预设稳定特征与所述第一特征提取结果进行匹配，得到第二特征提取结果，所述预设稳定特征包括第一特征名称和第一特征生物学解释； 基于所述第二特征提取结果对多个初始特征提取模型进行训练，得到多个优化特征提取模型； 对各所述优化特征提取模型进行性能评估，将性能评估得分最高的所述优化特征提取模型确定为目标特征提取模型； 将实时影像数据输入所述目标特征提取模型，得到实时预测结果；所述实时预测结果包括第三特征名称和第三特征生物学解释； 所述第一特征提取结果包括多个初步提取特征，所述将预设稳定特征与所述第一特征提取结果进行匹配，得到第二特征提取结果，包括： 获取各所述初步提取特征的第二特征名称； 若所述初步提取特征的第二特征名称与所述第一特征名称相同，则将所述初步提取特征确定为目标特征； 将所述目标特征的集合确定为所述第二特征提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)，其通讯地址为：510000 广东省广州市沿江路151号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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