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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利融合RGB和多光谱的农田图像分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310412428.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权融合RGB和多光谱的农田图像分割方法、装置、设备及介质是由梁正平;林照伟;郑帆;林勇威设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合RGB和多光谱的农田图像分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用计算机技术领域，提供了一种融合RGB和多光谱的农田图像分割方法，该方法包括：对输入的农田RGB图像进行特征提取，得到N个第一特征图像，并对所述N个第一特征图像进行特征增强，得到对应的N个第一深层空谱特征图，所述N为大于1的正整数；对输入的农田多光谱图像进行特征提取，得到N个第二特征图像，对所述N个第二特征图像进行特征增强，得到对应的N个第二深层空谱特征图，所述农田多光谱图像为所述农田RGB图像的多光谱图像；对所述N个第一深层空谱特征图和第二深层空谱特征图进行自适应融合，得到所述农田RGB图像中农田的预测图，从而提高了农田RGB图像中农田图像的分割准确度。

本发明授权融合RGB和多光谱的农田图像分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种融合RGB和多光谱的农田图像分割方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 对输入的农田RGB图像进行特征提取，得到N个第一特征图像，并对所述N个第一特征图像进行特征增强，得到对应的N个第一深层空谱特征图，所述N为大于1的正整数； 对输入的农田多光谱图像进行特征提取，得到N个第二特征图像，对所述N个第二特征图像进行特征增强，得到对应的N个第二深层空谱特征图，所述农田多光谱图像为所述农田RGB图像的多光谱图像； 通过解码器对所述N个第一深层空谱特征图和第二深层空谱特征图进行自适应融合，得到所述农田RGB图像中农田的预测图； 其中，所述N的值为4，所述解码器包括第一、第二、第三、第四多模态特征自适应模块、上采样层、第一、第二、第三解码模块，每个多模态特征自适应模块包括第一、第二、第三、第四、第五、第六卷积层和一个归一化指数函数； 所述第一多模态特征自适应模块的输入为第一深层空谱特征图和第二深层空谱特征图，所述第一多模态特征自适应模块的输出为所述上采样层的输入，所述第二多模态特征自适应模块的输入为所述上采样层的输出、第一深层空谱特征图和第二深层空谱特征图，所述第一解码模块的输入为所述第二多模态特征自适应模块的输出，所述第三多模态特征自适应模块的输入为所述第一解码模块的输出、第一深层空谱特征图和第二深层空谱特征图，所述第二解码模块的输入为所述第三多模态特征自适应模块的输出，所述第四多模态特征自适应模块的输入为所述第二解码模块的输出、第一深层空谱特征图和第二深层空谱特征图，所述第三解码模块的输入为所述第四多模态特征自适应模块的输出，所述第三解码模块的输出为所述预测图。

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