上海大学彭晨获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于多尺度特征提取的筛板脱落智能监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503356B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310475232.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多尺度特征提取的筛板脱落智能监测方法是由彭晨;薛润;金礼迪;张朔设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多尺度特征提取的筛板脱落智能监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度特征提取的筛板脱落智能监测方法，包括如下步骤：以目标振动筛的激振器为分界，在两侧分别设置正对筛板的图像捕获设备；从所述图像捕获设备获取图像信息并进行分割和透视变换处理后，输入预训练好的筛板脱落检测模型中，获取所述目标振动筛的状态监测结果，其中，所述的筛板脱落检测模型包括顺次连接的多尺度特征提取网络、多个残差块和卷积块注意力模块。与现有技术相比，本发明实现了筛板状态有效监测，同时监测准确度高，解决或部分解决了现有技术中存在的检测滞后性大，误判性高等问题。
本发明授权一种基于多尺度特征提取的筛板脱落智能监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征提取的筛板脱落智能监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 以目标振动筛的激振器为分界，在两侧分别设置正对筛板的图像捕获设备； 从所述图像捕获设备获取图像信息并进行分割和透视变换处理后，输入预训练好的筛板脱落检测模型中，判断所述目标振动筛的筛板是否脱落，其中，所述的筛板脱落检测模型包括顺次连接的多尺度特征提取网络、多个残差块和卷积块注意力模块， 所述的多尺度特征提取模块包括多个并行设置的分支以及分别与各个分支连接的Concat层，每个分支上设置有至少一个卷积层，且每个分支上卷积层的卷积核大小与其他分支的卷积层的卷积核大小不同， 针对所述多个残差块中的任一个残差块，均包括多个卷积单元，每个卷积单元包括多个卷积层， 所述的卷积单元中包括两个相连的卷积层， 所述的筛板脱落检测模型中，在所述卷积块注意力模块之后，还包括全局平均池化层和全连接层， 所述的多尺度特征提取网络和多个残差块之间还连接有最大池化层。
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