买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于SegFormer的单体面状建筑物检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310112314.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于SegFormer的单体面状建筑物检测方法是由芮杰;李美霖;刘智;杨松坤;金飞;王淑香;林雨准;任丽秋;陈双军设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SegFormer的单体面状建筑物检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于SegFormer的单体面状建筑物检测方法。该方法包括步骤1：构建基于改进SegFormer的建筑物提取网络，包括编码器和解码器；所述编码器中由浅层至深层包括依次连接的4个Transformer块；所述解码器中由浅层至深层包括依次连接的第一1×1卷积层、ASPP模块和语义融合模块；其中，将遥感影像输入至第一个Transformer块，第一个Transformer块的输出作为语义融合模块的其中一个输入，第四个Transformer块的输出作为第一1×1卷积层的输入，ASPP模块的输出作为语义融合模块的另一个输入；语义融合模块的输出即为检测结果；步骤2：对所述基于改进SegFormer的建筑物提取网络进行训练，得到建筑物提取网络模型；步骤3：使用训练好的建筑物提取网络模型对输入的遥感影像进行建筑物提取，得到检测结果。

本发明授权基于SegFormer的单体面状建筑物检测方法在权利要求书中公布了：1.基于SegFormer的单体面状建筑物检测方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建基于改进SegFormer的建筑物提取网络，包括编码器和解码器；所述编码器中由浅层至深层包括依次连接的4个Transformer块；所述解码器中由浅层至深层包括依次连接的第一1×1卷积层、ASPP模块和语义融合模块；其中，将遥感影像输入至第一个Transformer块，第一个Transformer块的输出作为语义融合模块的其中一个输入，第四个Transformer块的输出作为第一1×1卷积层的输入，ASPP模块的输出作为语义融合模块的另一个输入；语义融合模块的输出即为检测结果；所述语义融合模块包括第二1×1卷积层、上采样层、网络级联层、转置卷积采样模块和第三1×1卷积层； 第一个Transformer块的输出作为第二1×1卷积层的输入，ASPP模块的输出作为上采样层的输入； 第二1×1卷积层的输出和上采样层的输出经网络级联层处理后，再依次输入至转置卷积采样模块和第三1×1卷积层，第三1×1卷积层的输出为检测结果； 所述ASPP模块的数据处理过程为： 将输入特征F增广成i组，记为ASPPi，i=1,2,3,4；分组特征ASPPi分别各自经过膨胀率为1,3,11,17的空洞卷积层处理，得到处理后的分组特征ASPPi'； 将输入特征F进行池化再上采样并行运算后与所有的分组特征ASPPi'拼接融合，拼接融合后的特征再依次输入至1×1卷积层和上采样模块，上采样模块的输出为ASPP模块的最终输出； 步骤2：对所述基于改进SegFormer的建筑物提取网络进行训练，得到建筑物提取网络模型； 步骤3：使用训练好的建筑物提取网络模型对输入的遥感影像进行建筑物提取，得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。