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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于多次随机编码的未知细胞网络表达观测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310117288.X，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权基于多次随机编码的未知细胞网络表达观测方法及系统是由姜蒙;高会军;佟明斯;杜奕辉设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多次随机编码的未知细胞网络表达观测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多次随机编码的未知细胞网络表达观测方法及系统，涉及生命科学领域的细胞基因表达量测定技术领域，方法包括：基于有限等距条件和被测未知细胞的基因维度，确定多个随机测量矩阵；根据随机测量矩阵和被测未知细胞的基因维度确定多组基因名称组，进而对被测未知细胞进行多重PCR反应，以确定被测未知细胞的多个Ct数据集合；根据Ct正值和Ct负值计算确定基因观测值；基于盲压缩感知算法，对多个随机测量矩阵对应的基因观测矩阵，进行字典训练，以得到未知细胞基因字典；根据未知细胞基因字典和多个随机测量矩阵对应的基因观测矩阵，计算被测未知细胞的基因表达量。本发明对未知细胞直接进行测量，提高了测量效率。

本发明授权基于多次随机编码的未知细胞网络表达观测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多次随机编码的未知细胞网络表达观测方法，其特征在于，所述未知细胞网络表达观测方法包括： 基于有限等距条件和被测未知细胞的基因维度，确定多个随机测量矩阵；每个所述随机测量矩阵包括0值、正值和负值； 针对每个所述随机测量矩阵，根据所述随机测量矩阵和所述被测未知细胞的基因维度，确定多组基因名称组；所述基因名称组的组数量与所述随机测量矩阵的行数相同； 基于多组所述基因名称组，对所述被测未知细胞进行多重PCR反应，以确定所述被测未知细胞的多个Ct数据集合；每个所述Ct数据集合包括Ct正值和Ct负值； 根据所述Ct正值和所述Ct负值进行相对量计算，确定基因观测值；多个所述基因观测值构成基因观测矩阵； 基于盲压缩感知算法，对多个所述随机测量矩阵对应的基因观测矩阵，进行字典训练，以得到未知细胞基因字典；具体包括： 根据多个所述随机测量矩阵对应的基因观测矩阵，随机生成初始模块字典矩阵和初始模块活跃度矩阵； 采用正交匹配跟踪算法，对每个所述基因观测矩阵对应的初始模块活跃度矩阵进行迭代计算； 当所述初始模块活跃度矩阵的迭代次数达到第一预设迭代次数时，将多个所述基因观测矩阵对应的迭代后的初始模块活跃度矩阵进行连接，以得到次级活跃度矩阵； 采用近端梯度算法，对每个所述基因观测矩阵对应的初始模块字典矩阵进行迭代计算； 当所述初始模块字典矩阵的迭代次数达到第二预设迭代次数时，将所述基因观测矩阵对应的迭代后的初始模块字典矩阵进行连接，以得到次级字典矩阵； 采用正交匹配跟踪算法对所述次级活跃度矩阵进行迭代，采用近端梯度算法对所述次级字典矩阵进行迭代； 当所述次级活跃度矩阵的迭代次数和所述次级字典矩阵的迭代次数均达到第三预设迭代次数时，分别对应输出迭代后的所述次级活跃度矩阵和迭代后的所述次级字典矩阵；迭代后的所述次级活跃度矩阵和迭代后的所述次级字典矩阵构成未知细胞基因字典； 根据所述未知细胞基因字典和多个所述随机测量矩阵对应的基因观测矩阵，计算所述被测未知细胞的基因表达量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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