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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于RAA的最小化系统总时延资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116437393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310560362.5，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种基于RAA的最小化系统总时延资源分配方法是由龚德江;冯维;夏晓威;刘之光;胡淼;许晓荣;张品设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RAA的最小化系统总时延资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RAA的最小化系统总时延资源分配方法，包括如下步骤：S1、宏基站与微基站和用户之间通过HELLO包相互传递消息获取信息并交给宏基站进行汇总；S2、通过通信模型和任务卸载模型，以最小化系统的总传输时延为目标函数，以微基站MEC的总计算资源量和任务卸载的不可分割性以及用户设备的剩余能量为约束，对问题进行建模。S3、根据步骤三所得模型，将问题分为两个子问题进行求解。S4、通过逐步求解步骤四的两个子问题，得到总问题得一个有效可行解，最小化系统得总时延。该方法在用户设备电池电量有限的情况下，合理分配微基站边缘服务器的计算资源，做到最小化系统传输的总时延。

本发明授权一种基于RAA的最小化系统总时延资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RAA的最小化系统总时延资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立一个宏基站和n个微基站，所述宏基站与微基站均配备有MEC，所述宏基站与微基站和用户之间通过HELLO包相互传递消息获取信息并交给宏基站进行汇总； S2、通过通信模型和任务卸载模型，以最小化系统的总传输时延为目标函数，以微基站MEC的总计算资源量和任务卸载的不可分割性以及用户设备的剩余能量为约束，对问题进行建模，得到优化模型， 所述优化模型如下： 其中，X＝{x1,x2,,xm}表示任务Vi在本地卸载的变量集合，Y＝{y1,y2,,ym}表示任务Vi在微基站MEC卸载的变量集合，Z＝{z1,z2,,zm}表示任务Vi在宏基站MEC卸载的变量集合，φ＝{φ1,φ2,,φm}表示任务Vi所选择的微基站MEC变量集合，表示任务Vi所选择的微基站MEC分配的资源比例变量集合； 用户任务若在本地处理的能耗不能高于当前用户设备的电池剩余能量，表达式如下： 其中表示用户ui设备的电池总能量，ηi用户ui设备的电池能量的剩余百分比； 用户任务若卸载到微基站和宏基站MEC进行处理的传输能耗不能高于当前用户设备的电池剩余能量，表达式如下： 任务有且只能由一个处理器进行处理，表达式如下： 用户ui所选择的微基站只能是与之关联的，表达式如下： 分配给φi的计算量不能超过其全部计算资源，表达式如下： 其中表示卸载到微基站服务器φi的任务集； S3、根据步骤S2所得的优化模型，将问题分为两个子问题进行求解： 第一个子问题，其目标函数为： 其中，定义λ＝X,Y,Z,φ，集合K和集合P分别为κ和λ的可行集，其中wi表示任务Vi的计算量，si表示任务Vi的大小，fil表示用户ui设备的计算能力； 第二个子问题，首先将优化问题转化为如下函数： S4、通过逐步求解步骤S3中的两个子问题，得到总问题的一个有效可行解，即最小化系统的总时延。

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