摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司申请的专利手势的检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116434279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310449870.6,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权手势的检测方法、装置、电子设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本手势的检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种手势的检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述检测方法包括:获取待检测图像,并将所述待检测图像输入至训练后的检测模型中,得到所述待检测图像中目标手部对应的手部信息;根据所述手部检测框,确定所述待检测图像中所述手部检测框对应的区域图像;确定所述多个手部关键点中每个手部关键点在所述区域图像中对应的位置信息;根据预设手势中多个预设手部关键点之间的预设位置关系、所述多个手部关键点中所述多个预设手部关键点对应的多个位置信息,确定所述待检测图像中所述目标手部对应的手势检测结果。在本公开实施例中手部信息中的多个信息可通过同一次检测得到,有利于提升检测效率。
本发明授权手势的检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种检测模型的训练方法,其特征在于,所述训练方法,包括: 获取训练样本,所述训练样本包括:多个训练图像、所述多个训练图像中每个训练图像对应的手部关键点; 将所述训练样本输入至训练后的预设模型中,得到所述每个训练图像对应的第一手部检测框; 根据所述每个训练图像对应的手部关键点,确定所述每个训练图像对应的第二手部检测框; 根据所述每个训练图像对应的第一手部检测框、对应的第二手部检测框之间的交并比,确定所述每个训练图像对应的第三手部检测框; 根据所述训练样本、所述每个训练图像对应的第三手部检测框,对所述检测模型进行训练,得到训练后的检测模型; 所述根据所述每个训练图像对应的第一手部检测框、对应的第二手部检测框之间的交并比,确定所述每个训练图像对应的第三手部检测框,包括以下至少一项: 在所述每个训练图像对应的第一手部检测框、对应的第二手部检测框之间的交并比小于预设阈值的情况下,将所述每个训练图像对应的第二手部检测框作为所述每个训练图像对应的第三手部检测框; 在所述每个训练图像对应的第一手部检测框、对应的第二手部检测框之间的交并比大于或等于预设阈值的情况下,将所述每个训练图像对应的第一手部检测框、对应的第二手部检测框之间的并集,作为所述每个训练图像对应的第三手部检测框。
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