山东大学杨公平获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于边缘感知的轻量型棉铃检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310494160.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于边缘感知的轻量型棉铃检测方法及系统是由杨公平;刘千卉设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边缘感知的轻量型棉铃检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘感知的轻量型棉铃检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。包括获取构建数据集，划分训练集和测试集；构建带有边缘感知模块的深度卷积网络，采用深度卷积网络对处理后的训练集进行特征提取，利用边缘感知模块对边缘信息挖掘和融合；之后将各层特征图进行卷积融合得到最终的融合特征图；利用最终的融合特征图进行训练得到棉铃检测模型，采用测试集对棉铃检测模型进行测试和修正，得到最终的棉铃检测模型；采用最终的棉铃检测模型对待检测的图像进行未开放棉铃检测。本发明通过构建带有边缘感知模块的轻量型深度卷积网络，深度挖掘边缘信息，实时对农场中未开棉铃进行精准检测。
本发明授权一种基于边缘感知的轻量型棉铃检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘感知的轻量型棉铃检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始未开棉铃图像，对原始未开棉铃图像进行标签标注形成标签数据集； 将标签数据集划分为训练集和测试集，对训练集进行数据增强和预处理操作； 构建带有边缘感知模块的深度卷积网络，采用深度卷积网络对所述进行数据增强和预处理操作后的训练集进行特征提取，得到四个特征层特征图；四个特征层分别为：第二特征层、第三特征层、第四特征层和第五特征层； 利用边缘感知模块对第二特征层和第五特征层特征图进行边缘信息挖掘和融合，得到第五层的融合特征图； 将第三特征层特征图、第四特征层特征图与第五层的融合特征图进行卷积融合得到最终的融合特征图； 利用最终的融合特征图进行训练得到棉铃检测模型，采用测试集对棉铃检测模型进行测试和修正，得到最终的棉铃检测模型； 采用最终的棉铃检测模型对待检测的图像进行未开放棉铃检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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