买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;东南大学;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种联邦学习方法及装置、终端和服务端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111662439.7，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种联邦学习方法及装置、终端和服务端是由张竞慧;成新宇;魏华;张昊;张婷婷;王城;吕丁阳;金嘉晖;东方设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联邦学习方法及装置、终端和服务端在说明书摘要公布了：本申请公开一种联邦学习处理方法及装置、终端和服务端，涉及计算机处理技术领域，以解决现有方案难以取得训练效率与收敛增益之间平衡的问题。该方法包括：获取N个终端在第t轮联合训练中的训练信息，训练信息包括训练数据集信息、训练时间信息和收敛贡献值；根据训练数据集信息、训练时间信息和收敛贡献值，确定多目标优化参数，多目标优化参数包括训练闲余时间和收敛贡献和；以最小化训练闲余时间为第一优化目标，以最大化收敛贡献和为第二优化目标，确定N个终端中各终端的目标训练迭代次数；分别向N个终端发送各自目标训练迭代次数。本申请实施例可在提高联邦学习训练时间效率与提高终端全局收敛增益之间达到平衡化。

本发明授权一种联邦学习方法及装置、终端和服务端在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习方法，其特征在于，由服务端执行，所述方法包括： 获取N个终端在第t轮联合训练中的训练信息，其中，所述联合训练为基于训练任务的神经网络模型训练，所述训练任务包括人脸识别、目标检测和图像分类，所述训练信息包括训练数据集信息、训练时间信息和收敛贡献值，所述收敛贡献值与训练损失变化值相关，所述收敛贡献值用于评估终端在第t轮联合训练中对于全局收敛的贡献，所述收敛贡献值是基于所述训练损失变化值计算得到，N为大于1的整数，t为正整数； 根据所述训练数据集信息、训练时间信息和收敛贡献值，确定多目标优化参数，所述多目标优化参数包括训练闲余时间和收敛贡献和，所述训练闲余时间是所述N个终端中完成一轮训练任务的最长耗时与最短耗时之差，所述收敛贡献和是所述N个终端完成一轮训练任务中所作出的收敛贡献值的总和； 以最小化所述训练闲余时间为第一优化目标，以最大化所述收敛贡献和为第二优化目标，确定所述N个终端中各终端的目标训练迭代次数； 分别向所述N个终端发送各自的目标训练迭代次数，用于所述N个终端在第t+1轮联合训练中使用； 其中，所述服务端是与所述N个终端配合进行联合训练的云服务器，用于存储和分发训练模型和相关参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信有限公司研究院;东南大学;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100053 北京市西城区宣武门西大街32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。